之前一直对tensorflow的padding一知半解,直到查阅了tensorflow/core/kernels/ops_util.cc中的Get2dOutputSizeVerbose函数,才恍然大悟,下面是具体的介绍 …
分类:卷积神经网络
变形卷积核、可分离卷积?卷积神经网络中10大拍案叫绝的操作
姓名:周雪宁 学号:1702110196 转载:https://mp.weixin.qq.com/s/4-9SHFFJ3gehDb8tg2bBRw 【嵌牛导读】:CNN从2012年的AlexNet发展至今,科学家们发明出…
【深度学习-9】用TensorFlow构建卷积神经网络(一)
在具备了一定的基础知识后,我们终于可以开始动手构建卷积神经网络了。根据TensorFlow官网上的教程,A Guide to TF Layers: Building a Convolutional Neural Netw…
【Tool】Keras 实战 I: 卷积神经网络图片分类
在这篇中我们使用keras来进行一个图片分类任务,猫狗分类。我们只使用其中的5000张数据, 4500张作为训练集,500张作为测试集。使用keras设计一个简单的神经网络,包含卷积,池化,全连接层。使用flow_fro…
【转载】卷积神经网络系列之softmax,softmax loss和cross entropy的讲解
我们知道卷积神经网络(CNN)在图像领域的应用已经非常广泛了,一般一个CNN网络主要包含卷积层,池化层(pooling),全连接层,损失层等。虽然现在已经开源了很多深度学习框架(比如MxNet,Caffe等),训练一个模…
使用卷积神经网络进行图片分类
实验内容来源于实验楼:https://www.shiyanlou.com/courses/820 需要注意的是:由于实验楼中的环境是已经搭建好的,因此报告中,不讲关于环境搭建的细节,自己是实现时需要搭建环境。如openc…
【深度学习-8】卷积神经网络基础
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs or ConvNets)是深度学习最重要的技术之一,已经被广泛用于图像识别,语音识别以及自然语言处理等领域。网上有许多关于CNN原理的介…
别磨叽,学完这篇你也是图像识别专家了
图像识别是当今深度学习的主流应用,而Keras是入门最容易、使用最便捷的深度学习框架,所以搞图像识别,你也得强调速度,不能磨叽。本文让你在最短时间内突破五个流行网络结构,迅速达到图像识别技术前沿。 作者|Adrian R…
手写,纯享版反向传播算法公式推导
每次推导公式时,感觉整个世界都安静了下来! 学神经网络,那么它的训练利器:反向传播算法,不能不会哦 是不是看到这样的公式就头晕脑胀? 下面拆解开来,其实就是一个很简单的链索反应呀: 链式求导法则 page 1 page …
Network in Network-读后笔记
author:min lin,qiang chen 个人的学习笔记,文中引用其它人的公开资料,如有冒犯请联系偶。 摘要: 提出一个NIN(网络中的网络)的深度网络结构用以增强模型在感知野在局部图像块的辨别力。 提出在卷积…
简述神经网络的历史与现状
如果你钻研了人工智能的任何一篇文章,你肯定会遇到“神经网络”这个术语。人工神经网络,大致模仿人类大脑,使得电脑得以从输入的数据中进行学习。 这个强大的机器学习分支,因其功效,脱颖而出,肩负起了引领人类进入人工智能新时代、…
论文笔记 - OSVOS: One-Shot Video Object Segmentation
项目地址:http://www.vision.ee.ethz.ch/~cvlsegmentation/osvos/ 摘要 本论文解决了半监督视频物体分割的问题,即只给第一帧的掩模(mask)从视频背景中分离出物体。我们提…