不愿意看那一堆公式符号,却想知道卷积神经网络(Convolutional Neural Network)如何做图像分辨?分享一段我给自己研究生的讲解答疑视频,希望对你有帮助。 茫然 常有朋友问,我的Python和数据科学…
分类:卷积神经网络
Tensorflow-卷积神经网络CNN-图像识别案例-翻译整理
这个案例是针对CIFAR-10图像集进行分类的练习,将会使用6万张图像进行训练和测试共10个分类。 准备工作 下载CIFAR-10图片素材文件 百度云下载链接(密码:ar1q) 官方下载页面(只需要下载Python版本)…
卷积神经网络基础讲解
本文首发于:人工智能A7论坛 转载请注明出处 1什么是卷积神经网络(CNN) 1.1 什么是卷积操作 CNN中的卷积和数字信号处理中的卷积其实不是一回事,但有点类似。这里说的只是CNN中的卷积操作。 对图像(或者可以表示…
深度学习笔记:三维图片分类与三维卷积神经网络
简介 做为机器学习领域里的“Hello world”,MNIST 手写数字图片数据集,是许多人研初学机器学习时都接触过的数据集。近期,为了研究深度学习在时空序列数据方面的应用,我想要了解三维卷积神经网络。在入门阶段,我接…
卷积神经网络操作技巧
1.介绍 关于图像相关任务的卷积神经网络,主要从8个细节来进行详解,1)训练数据扩增;2)图像预处理;3)权值初始化;4)训练技巧;5)激活函数选择;6)正则化;7)训练过程可视化;8)多网络综合;9)类数据不平衡问题。…
【论文解读】用于卷积神经网络的注意力机制(Attention)----CBAM: Convolutional Block Attention Module
论文:CBAM: Convolutional Block Attention Module 收录于:ECCV 2018 摘要 论文提出了Convolutional Block Attention Module(CBAM)…
CNN卷积神经网络全面生动解读-深度学习笔记1
原文地址:http://www.jianshu.com/p/1c9daf19b0d9 更多机器学习、深度学习笔记(含python、TensorFlow代码实现):http://blog.csdn.net/qq_31456…
深入浅出Tensorflow(四):卷积神经网络
作者 | 郑泽宇 AI前线出品| ID:ai-front 2017年2月16日,Google正式对外发布Google TensorFlow 1.0版本,并保证本次的发布版本API接口完全满足生产环境稳定性要求。这是Ten…
可变形卷积神经网络——计算机新“视”觉
作者:骆天翔 年级:研0级 【嵌牛导读】:不久前,微软亚洲研究院视觉计算机组的研究员在arXiv上发布了一篇名为为“Deformable Convolutional Networks”(可变形卷积网络)的论文…
卷积神经网络的基础概念
卷积神经网络 在前面的神经网络,才用的是典型的full-connected:网络中的神经元与相邻的层上的每个神经元均连接 使用全连接层的网络来分类图像是很奇怪的。原因是这样的一个网络架构不考虑图像的空间结构 它在完全相同…
卷积神经网络CNN 在自然语言处理中的应用
序言 CNN在文本分类中取得了不俗的结果,而运用在这里的卷积可以分为1d、2d甚至是3d的。 我们知道,CNN一般用来做图像。图像是可以通过预处理,将每幅照片都处理成一样的size的(也就是height和width具有一…
卷积神经网络在物联网场景中的应用初探
概述 机器学习发展到今天,得益于数据量的增长、算力的丰富、和深度神经网络技术的不断创新和广泛应用,像计算机视觉、自动控制、图像识别、语音识别、自然语言处理和音频识别等领域,在最近几年中,不断迎来突破。这直接导致了AI技术…