作用 深度神经网络引入非线性单元,使训练问题不再是一个凸优化问题,虽然我们很难得到最优解,但是可以通过梯度下降去寻找局部最小值。 增强模型的拟合能力,理论上只要有足够的神经元,一层隐藏层就可以表达任意函数。 性质 可微(…
分类:人工智能
YOLO目标检测快速上手
介绍 YOLO是基于深度学习端到端的实时目标检测系统,YOLO将目标区域预测和目标类别预测整合于单个神经网络模型中,实现在准确率较高的情况下快速目标检测与识别,更加适合现场应用环境。本案例,我们快速实现一个视频目标检测功…
YOLO目标检测模型重新训练
介绍 YOLO目标检测快速上手这篇文章我们通过简短的代码就实现了一个视频目标检测功能。本文将介绍如何使用其他数据集重新训练YOLO模型,文章将会详细介绍每一步。 下载数据集 我们将使用Pascal VOC数据集训练我们的…
决胜圣诞,女神心情不用猜!
本文将结合移动设备摄像能力与 TensorFlow.js,在浏览器里实现一个实时的人脸情绪分类器。鉴于文章的故事背景较长,对实现本身更有兴趣的同学可直接跳转至技术方案概述。 DEMO 试玩 前言 看遍了 25 载的雪月没…
cnn卷积神经网络打造人脸登录系统
git地址:https://github.com/chenlinzho… 本文主要介绍了系统涉及的人脸检测与识别的详细方法,该系统基于python2.7.10/opencv2/tensorflow1.7.0环…
阿里开源首个深度学习框架 X-Deep Learning!
刚刚,阿里妈妈正式对外发布了X-Deep Learning(下文简称XDL)的开源代码地址,开发者们可以在Github上自主下载。 此前,在11月底,阿里妈妈就公布了这项开源计划,引来了业界的广泛关注。XDL突破了现有深…
YOLO目标检测模型原理介绍
YOLO-v1介绍 YOLO是一个端到端的目标检测算法,不需要预先提取region proposal(RCNN目标检测系列),通过一个网络就可以输出:类别,置信度,坐标位置,检测速度很快,不过,定位精度相对低些,特别是密…
首次公开!《阿里计算机视觉技术精选》揭秘前沿落地案例
当下计算机视觉技术无疑是AI浪潮中最火热的议题之一。视觉技术的渗透,既可以对传统商业进行改造使之看到新的商业机会,还可以创造全新的商业需求和市场。无论在电商、安防、娱乐,还是在工业、医疗、自动驾驶领域,计算机视觉技术都扮…
AI 黑话大全
– Ground truth In machine learning, the term “ground truth” refers to the accuracy of the tr…
CNN卷积神经网络实现-人脸性别识别模型-可视化各层卷积特征
本文主要是实现了根据人脸识别性别的卷积神经网络,并对卷积过程中的提取特征进行了可视化. Github地址:https://github.com/chenlinzho… 卷积神经网络 卷积神经网络最早是为了解决…
CNN 模型压缩与加速算法综述
本文由云+社区发表 导语:卷积神经网络日益增长的深度和尺寸为深度学习在移动端的部署带来了巨大的挑战,CNN模型压缩与加速成为了学术界和工业界都重点关注的研究领域之一。 前言 自从AlexNet一举夺得ILSVRC 201…
GBDT 算法:原理篇
本文由云+社区发表 GBDT 是常用的机器学习算法之一,因其出色的特征自动组合能力和高效的运算大受欢迎。 这里简单介绍一下 GBDT 算法的原理,后续再写一个实战篇。 1、决策树的分类 决策树分为两大类,分类树和回归树。…