本文不提供机器学习知识干货，只是对一些概念的介绍，希望能解答一些入门时的疑惑。 刚开始接触机器学习的时候，总是绕不开一些机器学习相关的基础概念，比如模型，训练等。读的文章多了我们自己也会在脑海中对这些名词有一些基础的概念…

本文由云+社区发表 作者：董超 导语：现在人工智能是个大热点，而人工智能离不开机器学习，机器学习中深度学习又是比较热门的方向，本系列文章就从实战出发，介绍下如何使用MXnet进行深度学习~ 既然是实战而且本文是入门级别的…

Transformer之前 上图是经典的双向RNN模型，我们知道该模型是通过递归的方式运行，虽然适合对序列数据建模，但是缺点也很明显“它无法并行执行”也就无法利用GPU强大的并行能力，再加上各种门控机制，运行速度很慢。一…

本文由云+社区发表 | 导语 问答系统是信息检索的一种高级形式，能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题，并通过检索语料库、知识图谱或问答知识库返回简洁、准确的匹配答案。相较于搜索引擎，问答系统能更好地理解用户提问的真…

本文由云+社区发表 做为大数据生态系统中最重要的底层存储文件系统HDFS，为了保证系统的可靠性，HDFS通过多副本的冗余来防止数据的丢失。通常，HDFS中每一份数据都设置两个副本，这也使得存储利用率仅为1/3，每TB数据…

给定卷积神经网络输入，卷积核大小，padding，步长，求输出的shape？ 各个激活函数的优缺点 Sigmod 优点 输出值0-1（很重大的优点） 其余的和其他众多激活函数比起来，感觉没有什么优点，方便入门理解 缺点 …

安装 Windows下 安装python环境 安装pip 安装virtualenv （pip3 install -U pip virtualenv） pip 安装TensorFlow 步骤： 创建虚拟环境 virtual…

欠拟合（通常代表高偏差） 精度 如前所述如果模型具有足够的数据，但因不够复杂而无法捕捉基本关系，则会出现偏差。这样一来，模型一直会系统地错误表示数据，从而导致预测精度低。这种现象叫做欠拟合（underfitting）。 …

阿里妹导读：语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分，成为影响人机交互的核心组件之一，从各种智能家用IoT设备的语音交互能力，到公共服务、智慧政务等场合的应用，语音识别技术正在影响着人们生活的方方面面。 本文将全面介…

原文 How computers got shockingly good at recognizing images 作者 Timothy B. Lee 译者 李平海 图片如无标示亦出自原文 文末附有专业词汇对照表 囿于…

本文由云+社区发表 作者：堵俊平 在数据爆炸与智能革命的新时代，新的平台与应用层出不穷，开源项目推动了前沿技术和业界生态快速发展。本次分享将以技术和生态两大视角来看大数据和人工智能技术的发展，通过分析当下热门的开源产品和…

介绍 DeepLab是谷歌使用tensorflow基于CNN开发的语义分割模型，至今已更新4个版本。最新版本是DeepLabv3+，在此模型中进一步将深度可分离卷积应用到孔空间金字塔池化和解码器模块，从而形成更快，更强大…