机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念,其中具体释义并未完善,需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文作者对其…
分类:人工智能
迈向电商认知智能时代的基石:阿里电商认知图谱揭秘
阿里妹导读:电商平台最大的挑战是从日益增长的海量商品(数十亿)中挑选出的一个小的子集(几十或上百)展示给用户,以满足用户的个性化的购物需求。为了解决仍存在的重复推荐、缺少新意等问题,我们提出建设大规模电商认知图谱。 今天…
机器学习导图系列(3):过程
机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念,其中有些具体释义并未完善,需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文作者…
机器学习导图系列(4):算法(含61公式)
机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念,其中有些具体释义并未完善,需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文作者…
机器学习导图系列(5):机器学习模型及神经网络模型
机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念,其中有些具体释义并未完善,需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文作者…
Machine Learning Mastery 博客文章翻译:深度学习与 Keras
目录 Keras 中神经网络模型的 5 步生命周期 在 Python 迷你课程中应用深度学习 Keras 深度学习库的二元分类教程 如何用 Keras 构建多层感知器神经网络模型 如何在 Keras 中检查深度学习模型 …
贾扬清:我对人工智能方向的一点浅见
阿里妹导读:作为 AI 大神,贾扬清让人印象深刻的可能是他写的AI框架Caffe ,那已经是六年前的事了。经过多年的沉淀,成为“阿里新人”的他,对人工智能又有何看法?最近,贾扬清在阿里内部分享了他的思考与洞察,欢迎共同探…
人工智能/数据科学比赛汇总 2019.4
Special Sponsors 内容来自 DataSciComp,人工智能/数据科学比赛整理平台。 Github:iphysresearch/DataSciComp 本项目由 ApacheCN 强力支持。 微博 | 知…
Tensorflow Rust实战上篇
机器学习的一个方向是能够将它用于照片中的对象识别。这包括能够挑选动物,建筑物甚至人脸等特征。本文将引导您使用一些现有模型来使用rust和tensorflow完成人脸检测。我们将使用一个名为mtcnn的预训练模型进行人脸检…
AILearning:GitHub万星的中文机器学习资源,路线图、视频、电子书、学习建议全在这
来源: 量子位 再也不用在学机器学习之前先恶补英语了,这儿有一套超热门的优质中文资源可以选择。 这套名叫AI Learning的GitHub资源,汇集了30多名贡献者的集体智慧,把学习机器学习的路线图、视频、电子书、学习…
让AI简单且强大:深度学习引擎OneFlow技术实践
本文内容节选自由msup主办的第七届TOP100summit,北京一流科技有限公司首席科学家袁进辉(老师木)分享的《让AI简单且强大:深度学习引擎OneFlow背后的技术实践》实录。 北京一流科技有限公司将自动编排并行模…