求这组数据的最大值? [[0.06251886 0.2645436 0.04882399 0.09480914 0.04890436 0.15327263 0.0369646 0.22686356 0.0089916 0…

上一篇介绍了TensorFlow的安装步骤以及框架中的一些基本概念。 今天开始就要正式开始学习TensorFlow框架在神经网络中的应用实例：MNIST手写数字的识别 这个案例在TensorFlow框架中的地位就像是各种…

一定是我太无聊了 caffe2 的代码看起来都透露着 tensorflow 的阴影，比如说 op，opdef，opregistry 等等，矩阵运算也用了 eigen，不过整体代码简洁了 （删除线开始）feature 少了…

(本文译自Core Concepts in TensorFlow.js） （未经作者同意，请勿转载） TensorFlow.js是一个用于机器智能的开源基于WebGL加速的JavaScript库。 它将高性能机器学习构建…

在训练期间,我使用tensorflow示例do_eval()函数的修改版本定期评估我的张量流网络.我的评估损失是： evalLoss = tf.nn.l2_loss(tf.sub(prediction, truthVal…

谷歌开源的深度学习框架tensorflow对于神经网络的每个层都有相应的内建函数进行操作，其中最流行的层就是卷积层和池化层，这篇文章主要是展示如何在输入数据和全连接的数据上创建和使用这些层，主要分为两部分： 1.在一维数…

你知道如何将Tensorflow或Keras约束到一组离散权重并使用离散/刚性激活函数(例如像sign或hard tanh)吗？ API似乎只具有平滑的激活功能. 我还想到的是通过自定义正则化函数来离散权重,但我不知道如…

内置集合 Python 共内置了 list、 tuple 、dict 和 set 四种基本集合，每个 集合对象都能够迭代。 tuple 类型 tup = ('python', 2.7, 64) for i in tup:…

昨天搞了一天用Go语言部署TensorFlow模型，把整个过程记录一下，以备大家参考（现在没有题图，以后在搞一个图）。 首先我们要有一个已经保存好的TensorFlow模型，也就是.pb文件。这个文件固化了计算图和权重，…

通过placeholder指定占位符变量，并在运行时指定数据具体值 import tensorflow as tf # 定义占位符 a = tf.placeholder(tf.float32) b = tf.placeh…

Spark Streaming =>很火，在流处理中得到了广泛的应用。TensorFlow=>很火，由Google大神开源，目前已经在深度学习领域展现了超高的流行潜质。那么如何在Spark Streaming…

安装tensorflow 下载tensorflow源文件 Gitclone–recurse-submoduleshttps://github.com/tensorflow/tensorflow 安装Bazel…