内置集合

Python 共内置了 list、 tuple 、dict 和 set 四种基本集合，每个 集合对象都能够迭代。

• tuple 类型

tup = ('python', 2.7, 64)
for i in tup:
    print(i)
###程序将以此按行输出 ‘python’, 2.7 和 64。

• dictionary类型

dic = {}
dic['lan'] = 'python'
dic['version'] = 2.7
dic['platform'] = 64
for key in dic:
    print(key, dic[key])

输出的结果为：platform 64，lan python, version 2.7,
字典在迭代的过程 中将 key 作为可迭代的对象返回。注意字典中 key 是乱序的，也就是说和插入 的顺序是不一致的。如果想要使用顺序一致的字典，请使用 collections 模块 中的 OrderedDict 对象。

• set类型

s = set(['python', 'python2', 'python3','python'])
for item in s:
    print(item)

将会输出 python, python3, python2
set 集合将会去除重复项，注意输出的 结果也不是按照输入的顺序。

迭代器

Python 中的 for 句法实际上实现了设计模式中的迭代器模式 ，所以我们自己也可以按照迭代器的要求自己生成迭代器对象，以便在 for 语句中使用。 只要类中实现了 __iter__ 和 next 函数，那么对象就可以在 for 语句中使用。 现在创建 Fibonacci迭代器对象,

# define a Fib class
class Fib(object):
    def __init__(self, max):
        self.max = max
        self.n, self.a, self.b = 0, 0, 1

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.n < self.max:
            r = self.b
            self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
            self.n = self.n + 1
            return r
        raise StopIteration()

# using Fib object
for i in Fib(5):
    print(i)

将会输出前 5 个 Fibonacci 数据 1，1, 2, 3, 5

生成器

除了使用迭代器以外，Python 使用 yield 关键字也能实现类似迭代的效果，yield 语句每次 执行时，立即返回结果给上层调用者，而当前的状态仍然保留，以便迭代器下一次循环调用。这样做的 好处是在于节约硬件资源，在需要的时候才会执行，并且每次只执行一次。

def fib(max):
    a, b = 0, 1
    while max:
        r = b
        a, b = b, a+b
        max -= 1
        yield r

# using generator
for i in fib(5):
    print(i)

将会输出前 5 个 Fibonacci 数据 1，1, 2, 3, 5