分布式TensorFlow由高性能gRPC库底层技术支持。Martin Abadi、Ashish Agarwal、Paul Barham论文《TensorFlow:Large-Scale Machine Learning…
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如何解决大规模机器学习的三大痛点?
摘要:阿里巴巴电商平台有上亿的用户和产品,每天产生百亿规模的用户反馈数据。比如淘宝首页的猜你喜欢场景,每天就有100亿规模的用户行为数据。如此超大规模的训练数据,给分布式机器学习带来了巨大的挑战,也引入了有趣的研究问题。…
2017谷歌中国开发者大会精选
转自微信公众号 习悦智能 姓名:杨正森 学号:17011223217 【嵌牛导读】时隔7年之后,谷歌宣布成立的AI中国中心,意味着其中国区战略全面奏响。 【嵌牛鼻子】人工智能;谷歌; 【嵌牛提问】走在人工智能…
Inception-v4与Inception-ResNet结构详解(原创)
Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning,原文链接:https://arxiv.org/pdf/1…
远程深度学习,有这一篇小计就够了
没有GPU搞什么深度学习,用嘴么。 在服务器上运行代码的时候一定一定一定要给别的用户留出一定的使用空间 终于从纸上谈兵到实际编码操作,切忌自己独占系统资源。本篇小记重点讲: 怎么远程调试代码 怎么远程运行代码 深度学习的…
如何申明一个tensor,Tensorflow中最重要的基本操作
如果把Tensorflow翻译成中文,意思是流动的张量, 第零阶张量为标量,第一阶张量为矢量, 第二阶张量则成为矩阵,在tensorflow中流动的数据大多都以这三种数据结构流动,那么如何去申明一个tensor,在ten…
【Tensorflow】Object Detection API学习
操作系统:Centos7.4 1. 准备工作 1.1 install protobuf 下载protobuf-2.6.1 cd protobuf-2.6.1/ ./autogen.sh (需要下载gtest-1.6.0放…
面向专家的 MNIST 教程
我是一个很懒的人,我想试试 希望我能坚持到最后,把tensorflow的官方教程全部翻译出来 提高自己,也帮助他人 我的博客:终身学习者 Deep MNIST for Experts TensorFlow 是一个能进行大…
人工智能时代的科学研究
最近几年,以深度学习为代表的人工智能技术迎来了一次革命。目前,人工智能最为热门的方向在图像识别、自动驾驶、语音识别等领域。和这些领域层出不穷的明星初创公司相比,人工智能技术在科研领域的应用则相对少有人关注。然而,在这一领…
TensorFlow 训练模型
TensorFlow支持同步训练和异步训练两种模型训练方式。 异步训练 异步训练即TensorFlow上每个节点上的任务为独立训练方式,不需要执行协调操作,如下图所示: 图片发自简书App 同步训练 同步训练为Tenso…
#02 - 卷积神经网络
介绍 先前的教程展示了一个简单的线性模型,对MNIST数据集中手写数字的识别率达到了91%。 在这个教程中,我们会在TensorFlow中实现一个简单的卷积神经网络,它能达到大约99%的分类准确率,如果你做了一些建议的练…
30分钟讲清楚深度神经网络
这两年神经网络各种火。但对很多人而言,只是听着觉得各种高大上,究其本质,还是听不懂。下面我们花三十分钟把这个事情讲清楚。 神经网络算法是最早来源于某神经生理学家和某数学家联合发表的一篇论文,他们对人类神经运行规律的提出了…