spark streaming的应用可能需要7*24小时不间断的运行,因此需要一定的容错能力。在系统出现问题后,spark streaming 应用能够从上次出错的地方重新开始。为此spark streaming提供了c…
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Spark Streaming 无法找到数据块问题
最近一个Spark Streaming项目停止了几个小时,发现后设置为自动重启。结果,Spark Streaming频繁重启,平均十分钟左右就要重启一次。 异常信息为:org.apache.h…
jstorm和spark-streaming的区别
大部分时候大家在选择技术方案的时候还是比较迷茫,是该选择JStorm还是Spark Streaming? 一般会流于一些并不重要问题的讨论,最后做出目光非常短浅的选择,几个月之后再改变技术方案。造成严重的开发量的浪费,甚…
第8章 Spark Streaming进阶与案例实战
第8章 Spark Streaming进阶与案例实战 本章节将讲解Spark Streaming如何处理带状态的数据,通过案例让大家知道Spark Streaming如何写数据到MySQL,Spark Streaming…
spark-Streaming
总结一下,避免后面再重复踩坑。 Spark Streaming是近实时(near real time)的小批处理系统, 可以对接各类消息中间或者直接监控Hdfs目录, 可以做为实时大数据流式计算,也可以做一些按时间窗口的…
Spark Streaming 原理剖析
通过源码呈现 Spark Streaming 的底层机制。 1. 初始化与接收数据 Spark Streaming 通过分布在各个节点上的接收器,缓存接收到的流数据,并将流数 据 包 装 成 Spark 能 够 处 理…
[Kafka]整合到Spark Streaming
整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 – stark_summer的专栏 – 博客频道 – CSDN.NET http://blog.csdn.net/st…
Spark Streaming(二)集成Flume数据
Spark Streaming集成Flume有两种方式,分别是基于Push的和基于Pull的,本篇文档参考Spark官网,基于Spark 2.2.0和Flume 1.6.0 Push-based 这种方式是Flume通过…
Hadoop Streaming
Hadoop Streaming Hadoop streaming是Hadoop的一个工具, 它帮助用户创建和运行一类特殊的map/reduce作业, 这些特殊的map/reduce作业是由一些可执行文件或脚本文件充当m…
hadoop-streaming 多路输出
hadoop streaming 中 reducer 的输出文件类似:${outputDir}/part-******,其中 ***** 是 reducer 任务的任务号。但有的时候我们希望 reducer 能够输出到多…
Hadoop-Streaming(流)
Hadoop-Streaming(流) Hadoop流是Hadoop发行版附带的一个实用程序。此实用程序允许您使用任何可执行文件或脚本创建和运行Map / Reduce作业作为映射器和/或reducer。 原文链接:ht…
使用 hadoop streaming 编程的几点经验和教训
hadoop streaming 是 hadoop 的一个多语言编程框架。关于 streaming 的使用方法可以参见 streaming 的官方文档。一些比较高级的用法,例如加载词典,使用计数器等,也可以在网上找到答案…