董的博客 » Hadoop Streaming 编程 http://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-streaming-programming/ 1、概述 Hadoop Streamin…

Spark Streaming源码解析 – 简书 http://www.jianshu.com/p/16d284385690 Spark Streaming 透彻理解之一 通过案例对SparkStreamin…

Spark Streaming集成Flume有两种方式，分别是基于Push的和基于Pull的，本篇文档参考Spark官网，基于Spark 2.2.0和Flume 1.6.0 Push-based 这种方式是Flume通过…

在面向流处理的分布式计算中，经常会有这种需求，希望需要处理的某个数据集能够不随着流式数据的流逝而消失。 以spark streaming为例，就是希望有个数据集能够在当前批次中更新，再下个批次后又可以继续访问。一个最简单…

前言 说人话：其实就是讲Spark Streaming 的好处与坑。好处主要从一些大的方面讲，坑则是从实际场景中遇到的一些小细节描述。 玫瑰篇 玫瑰篇主要是说Spark Streaming的优势点。 玫瑰之代码复用 这主…

Spark Streaming =>很火，在流处理中得到了广泛的应用。TensorFlow=>很火，由Google大神开源，目前已经在深度学习领域展现了超高的流行潜质。那么如何在Spark Streaming…

hadoop streaming 是 hadoop 的一个多语言编程框架。关于 streaming 的使用方法可以参见 streaming 的官方文档。一些比较高级的用法，例如加载词典，使用计数器等，也可以在网上找到答案…

本文git地址，转载请注明，感谢 1.Overview spark streaming是spark的一个拓展应用，对实时数据流进行：可拓展、高吞吐、 可容错的流处理。 数据可以从多个来源得到，比如：Kafka，Flume…

pyspark.streaming module Module contents class pyspark.streaming.StreamingContext(sparkContext, batchDuration=…

        为了Spark Streaming应用能在生产中稳定、有效的执行，每批次数据处理时间（批处理时间）必须非常接近批次调度的时间…

前言 这个算是Spark Streaming 接收数据相关的第三篇文章了。 前面两篇是： Spark Streaming 数据产生与导入相关的内存分析 Spark Streaming 数据接收优化 Spark Strea…

背景：诞生于伯克利大学AMPLab的Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用平台，是Apache软件基金会所有开源项目中三大顶级开源项目之一。 1.1 Spark：一体化、多元化的告诉大数据通用计算平…