MapReduce中的Shuffle 在MapReduce框架中,shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁,Map的输出要用到Reduce中必须经过shuffle这个环节,shuffle的性能高低直接影响了整个…
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Spark shuffle-write 和 shuffle-read 中对数据倾斜情况的处理
主要想回答两个问题: map端(shuffle-write)如何对数据进行分片? reduce端(shuffle-read)如何读取数据? ShuffleMapTask中,指定此task运算真对上游RDD的那个parti…
Spark shuffle writer源码解析
Shuffle分类 一个作业经过spark的DAGSchedule调度器划分为多个stage,同时有些下游的stage依赖上游的stage,这样会导致上游的stage做map的工作,下游的stage做reduce的工作。…
spark shuffle和Hadoop shuffle区别
本文来源于知乎上一大牛的回答作者:Lijie Xu 1. 是否需要对key提前进行排序。 从逻辑角度来讲,Shuffle 过程就是一个 GroupByKey 的过程,两者没有本质区别。只是 MapReduce 为了方便 …
spark shuffle 过程
对比 Hadoop MapReduce 和 Spark 的 Shuffle 过程 如果熟悉 Hadoop MapReduce 中的 shuffle 过程,可能会按照 MapReduce 的思路去想象 Spark 的 sh…
Spark Tungsten-sort Based Shuffle 分析
Tungsten-sort 算不得一个全新的shuffle 方案,它在特定场景下基于类似现有的Sort Based Shuffle处理流程,对内存/CPU/Cache使用做了非常大的优化。带来高效的同时,也就限定了自己的…
Spark Shuffle FetchFailedException解决方案
在大规模数据处理中,这是个比较常见的错误。 报错提示 SparkSQL shuffle操作带来的报错 org.apache.spark.shuffle.MetadataFetchFailedException: Miss…
Spark 重分区函数:coalesce和repartition区别
coalesce函数: 方法注释: 返回一个经过简化到numPartitions个分区的新RDD。这会导致一个窄依赖,例如:你将1000个分区转换成100个分区,这个过程不会发生shuffle,相反如果10个分区转换成1…
Spark Shuffle之Hash Shuffle
源文件放在github,如有谬误之处,欢迎指正。原文链接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/hash-shuffle.md 正…
Hive SQL,在Reduce任务Shuffle阶段出现OOM
问题:Reduce任务Shuffle阶段报如下错误: Error: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle$ShuffleError: error in shuff…