目录: 1.shuffle原理 1.1 mapreduce的shuffle原理 1.1.1 map task端操作 1.1.2 reduce task端操作 1.2 spark现在的SortSh…
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Spark内核分析之Shuffle操作流程(非常重要)
如题,我们来分析一下spark的shuffle操作原理;为什么说其非常重要,是因为shuffle操作是我们在Spark调优中…
Shuffle操作原理操作
一、普通的Shuffl操作原理 普通的Shuffle操作原理剖析 二、优化后的Shuffle原理剖析 优化后的Shuffle原理剖析
hadoop大数据之shuffle过程
学习hadoop已有一月之余,由于前段时间不太上心,导致脑海之中并没有留下什么映像,但是这两天的集中学习让我对于mapreduce过程中的shuffle有了一定的了解,所以现在赶紧记下这难得的感触,不期望能给别人带来感悟…
hadoop的shuffle过程总结
我尽量用好懂的方式总结一下,踩过坑的前辈多提意见,同时也希望为各位同学提供帮助。 简单的打个比方,shuffle就是顺丰快递,将map端的数据经过排序分类等一些列的操作,到reduce端的过程。reduce端并不是等ma…
Spark性能调优篇八之shuffle调优(重要)
本篇文章来介绍一个重量级的Spark调优机制,就是我们常说的shuffle调优。在讲解shuffle调优之前,我们先来明确一个概念,什么是shuffle操作? 问题:什么是shuffle? 答案:每个Spark作业启动运…
Spark Shuffle(ExternalSorter)
1、Shuffle流程 spark的shuffle过程如下图所示,和mapreduce中的类似,但在spark2.0及之后的版本中只存在SortShuffleManager而将原来的HashShuffleManager废…
spark broadcast join优化
在大量数据中对一些字段进行关联。 举例 ipTable:需要进行关联的几千条ip数据(70k) hist:历史数据(百亿级别) 直接join将会对所有数据进行shuffle,需要大量的io操作,相同的key会在同一个pa…
Spark Shuffle Write阶段磁盘文件分析
前言 上篇写了 Spark Shuffle 内存分析 后,有不少人提出了疑问,大家也对如何落文件挺感兴趣的,所以这篇文章会详细介绍,Sort Based Shuffle Write 阶段是如何进行落磁盘的 流程分析 入口…
Spark Shuffle的技术演进
在Spark或Hadoop MapReduce的分布式计算框架中,数据被按照key分成一块一块的分区,打散分布在集群中各个节点的物理存储或内存空间中,每个计算任务一次处理一个分区,但map端和reduce端的计算任务并非…
[spark] Shuffle Read解析 (Sort Based Shuffle)
Shuffle Write 请看 Shuffle Write解析。 本文将讲解shuffle Reduce部分,shuffle的下游Stage的第一个rdd是ShuffleRDD,通过其compute方法来获取上游Sta…
Spark 多个Stage执行是串行执行的么?
上次在做内部培训的时候,我讲了这么一句: 一个Job里的Stage都是串行的,前一个Stage完成后下一个Stage才会进行。 显然上面的话是不严谨的。 看如下的代码: Snip20160903_17.png 这里的话,…