上一篇博客说了R语言中利用朴素贝叶斯算法来预测垃圾短信,这次咱接着再聊一个算法,C5.0。我个人感觉C5.0要好用一点的。主要是C5.0对数据的属性没有硬性要求,不像贝叶斯中,数据的属性非no及yes,这在众多的工作场景…
标签:r语言
使用线性回归来进行每个人的平均医疗费用预测
先贴出代码如下: insurance<-read.csv("insurance.csv",stringsAsFactors = FALSE) ins_model<-lm(expenses~.,data = i…
如何利用R语言进行数据分析呢?
数据提取是数据分析当中重要的一环,也是需要数据分析师耐心细心地做好。我们大圣众包小编今天就和大家分享蓝鲸的文章,如何通过R语言对数据进行提取分析,达到所需。 读取并创建数据表 首先第一步是读取数据,并创建名称为loand…
Win10 下安装R,rpy2,Rstudio 安装与配置 并实现Python 调用 R语言
1。下载安装 R语言 先去https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ ;去下载 Download R 3.4.3 for Windows (62 megabytes, 32/…
ggplot2学习笔记系列之利用ggplot2绘制散点图
taoyan 1 简介 2 绘制简单的散点图 2.1 shape参数修改图形的形状 2.2 size参数修改点的大小 2.3 color参数修改点的颜色 3 绘制分组的散点图 3.1 首先将数值型变量cyl转换为因子型变…
R 中 相关强度的可视化及Q-Q 图的绘制
问题: 在R中,如何将数据集的分布与另一个既定的分布进行对比?(通常的使用场景为我们想确认某个样本是否符合正态分布,或是判断两组数据是否都来自于同一个分布。) 指南: 假设我们有如下所示数据集: 1 2 接下来我们来绘制…
【r<-model】modelr——基础模型实现
建立模型的目的是提供一个简单的、低纬度的数据集摘要。我们使用模型的目的是将数据划分为模式和残差,借助模型探索数据集,拨开覆盖在数据集结构上的神秘面纱。 建模的过程可以分为2个阶段: 首先,我们需要定义一个模型族来表示一种…
[语言]9个最佳的大数据处理编程语言
9个最佳的大数据处理编程语言_Python http://www.41443.com/HTML/Python/20161024/509389.html 大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业,信息像洪水一样地席卷…
motifmatchr: 在R语言中分析peak中里是否有motif匹配
motifmatchr的作用就是分析众多的序列和众多的motifs, 从中找到哪个序列包含哪个motif. 它的核心函数就是matchMotifs,最大特点就是快,因为它用的是MOODS C++库用于motif匹配。 尽…
R语言第一章数据处理基础①读取EXEL表格数据
目录 R语言第一章数据处理基础①读取EXEL表格数据 R语言在读取Exel数据上表现不太好,虽然也有一些不错的包,但是体验很差,所以我个人一般都是把Exel转化成csv或者txt来读取,而现在可以在CRAN上使用read…
可视化的王者之一:ggplot
ggplot2 实现了图形语法,这是一套用来描述和构建图形的连贯 性语法规则。掌握 ggplot2 后,你便可以在多个场景中使用,从而显著提高工作效率。 哈哈,比较懒,用rmarkdown生成word后不想再编辑简书了,…
Quick introduction to Apache Spark
什么是Spark Apache Spark是一种快速通用的集群计算系统。它提供Java,Scala,Python和R中的高级API,以及支持通用执行图的优化引擎。它还支持一组丰富的更高级别的工具,包括Spark SQL用…