总体原则：推荐使用Anaconda进行配置(帮助解决了pytorch依赖库的问题) 一、先安装Anaconda3 1、sudo cur install 2、curl -0 https://repo.anacon…

1、softmax 函数 Softmax(x) 也是一个 non-linearity, 但它的特殊之处在于它通常是网络中一次操作. 这是因为它接受了一个实数向量并返回一个概率分布.其定义如下. 定义 x 是一个实数的向量…

目录 准备工作 设置conda国内镜像源 conda 深度学习环境 tensorflow、mxnet、pytorch安装 tensorflow mxnet pytorch Caffe安装 配置文件修改 编译时常见错误 运…

背景 上个月的时候（2018年1月），Facebook终于开源了他们的目标检测平台Detectron： facebookresearch/Detectron。这一平台是在老旧的py-faster-rcnn停止维护2年后才…

sppnet不讲了，懒得写。。。直接上代码 1 from math import floor, ceil 2 import torch 3 import torch.nn as nn 4 import torch.nn.…

 PyTorch发布一年团队总结：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33131356?gw=1&utm_source=qq&utm_medium=social 官方教程：…

  pytorch loss 参考文献： https://blog.csdn.net/zhangxb35/article/details/72464152?utm_source=itdadao&utm_…

pytorch跑Unet代码，gpu利用率在0%-20%闪现，主要问题是GPU一直在等cpu处理的数据传输过去。利用top查看cup的利用率也是从0省道100%且显然cup的线程并不多，能处理出的数据也不多。在一般的程序…

""" 利用numpy实现一个两层的全连接网络 网络结构是：input ->(w1) fc_h -> relu ->(w2) output 数据是随机出的 """ import numpy as np …

对比TensorFlow和Pytorch的动静态图构建上的差异 静态图框架设计好了不能够修改，且定义静态图时需要使用新的特殊语法，这也意味着图设定时无法使用if、while、for-loop等结构，而是需要特殊的由框架专…

向伟大的神文《优秀的女孩是没有性生活的》致敬！！ 前几天我面试一个数据科学专业的炼丹师，连续几个专业问题他都没答上来。 尴尬之余，我问他：「你没有什么理想吗？你现在最渴望的事情是什么？」 这位炼丹师转悠着大眼睛，不假思索…

内容预览： step(closure) 进行单次优化 (参数更新). 参数： closure (callable) –…~ 参数： params (iterable) – 待优化参数的iterable或者是定…