有没有办法在数据分解时确定每个群集的主要功能/术语？ 在sklearn文档中的示例中,通过对特征进行排序并与具有相同数量的特征的矢量化器feature_names进行比较来提取顶部术语. http://scikit-le…

我在解释Tfidf矢量化器的矩阵输出时遇到了麻烦. 特定 vectorizer = TfidfVectorizer(max_df=0.5, max_features=10000, min_df=2, stop_words…

我正在尝试定义一个符合Sklearn估算器的类,例如： class MyEstimator(): def __init__(self,verbose=False): self.verbose = verbose def …