python – Sklearn – 自动定义get_params()

2019年8月3日 1,625次阅读

我正在尝试定义一个符合Sklearn估算器的类,例如：

class MyEstimator():
    def __init__(self,verbose=False):
        self.verbose = verbose

    def get_params(self, deep=False):
        return {
            'verbose': self.verbose,
        }

    def set_params(self, **parameters):
        for parameter, value in parameters.items():
            setattr(self, parameter, value)
        return self

    # Also def fit() and other stuff ...

题

可以在不明确列出所有参数名称的情况下定义set_params().有没有办法以类似的方式定义get_params()？

我需要Sklearn的是GridsearchCV,根据我的尝试,似乎get_params确定在交叉验证期间可以注入哪些参数.

最佳答案 只需从
BaseEstimator继承您的类,它将为您实现get_params()和set_params().

演示：

In [21]: from sklearn.base import BaseEstimator, ClassifierMixin, RegressorMixin, ClusterMixin

In [22]: from sklearn.base import BaseEstimator
    ...:
    ...: class MyEstimator(BaseEstimator):
    ...:     def __init__(self,verbose=False):
    ...:         self.verbose = verbose

In [23]: est = MyEstimator(verbose=True)

In [24]: est.get_params()
Out[24]: {'verbose': True}

In [25]: est.set_params(verbose=False)
Out[25]: MyEstimator(verbose=False)

In [26]: est.get_params()
Out[26]: {'verbose': False}

PS你也可能想从(ClassifierMixin,RegressorMixin,ClusterMixin)中的一个继承你的估算器,这取决于你要实现的估算器类型……

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