我有两个单独的 python函数,其中一个使用cross_val_predict返回数据集的预测值,另一个使用cross_validate返回多个错误度量值.下面显示的是用于获取度量值的方法(我已经实现了类似的方法来获取…

您是否能够使用字符串数据训练DecisionTreeClassifier？ 当我尝试使用String数据时,我得到一个ValueError：无法将转换器字符串浮动 clf = DecisionTreeClassifier…

当我尝试在 Python shell上输入pip install scikit-learn时,我收到了“无效语法”消息.我已经 有Scipy和Numpy安装,所以不应该有任何依赖问题.怎么了？ 我还是Python的新手,…

为了创建机器学习算法,我制作了一个词典列表,并使用scikit的DictVectorizer为每个项目制作一个特征向量.然后,我使用部分数据从数据集创建SVM模型进行训练,然后在测试集上测试模型(您知道,这是典型的方法)…

有没有办法在数据分解时确定每个群集的主要功能/术语？ 在sklearn文档中的示例中,通过对特征进行排序并与具有相同数量的特征的矢量化器feature_names进行比较来提取顶部术语. http://scikit-le…

我在 Python中运行lda库,我正在运行这个例子.有谁知道X,词汇和标题的格式？我找不到文档. import numpy as np import lda X = lda.datasets.load_reuters(…

使用 sklearn.cross_decomposition.PLSRegression时： import numpy as np import sklearn.cross_decomposition pls2 = sk…

我正在处理大数据,我想找到重要的功能. 因为我是一名生物学家,所以请原谅我缺乏的知识. 我的数据集有大约5000个属性和500个样本,它们具有二进制类0和1.此外,数据集有偏差 – 样本大约400 0和100 1.我想找…

我想通过机器学习改进我的小机器人. 到目前为止,它使用简单的,如果然后在其主要功能的决定充当草坪割草机器人. 我的想法是将SKLearn用于此目的. 请帮我找到正确的第一步. 我有几个传感器告诉世界： World = {…

我刚刚发现了scikit-learn的 Pipeline特性,我发现它在训练模型之前测试预处理步骤的不同组合非常有用. 管道是实现拟合和转换方法的对象链.现在,如果我想添加一个新的预处理步骤,我曾经写过一个继承自skle…

对于逻辑回归,我试图从Wikipedia logistic regression页面重现结果.所以,我的代码如下所示： import numpy as np from sklearn.linear_model impor…

我使用sklearn获取tf-idf值如下. from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer myvocabulary = ['life', 'le…