我想通过加入两个数据框并在特定列上对齐来做一些工作,如下所示： 数据框左边像： dict1={'abstract': {0: 'A1', 1: 'A2', 2: 'A3', 3: 'B1', 4: 'B2', 5: 'B…

我有两个带有日期时间索引的数据帧. import pandas as pd d = {'dat': ['2016-01-01', '2016-01-02', '2016-01-03', '2017-01-01', '20…

另一个新手熊猫问题.我想将DataFrame转换为字典,但其方式与DataFrame.to_dict()函数提供的方式不同.按示例说明： df = pd.DataFrame({'co':['DE','DE','FR','…

这是两个词典： monkeydict = {'16:43': 1, '16:44': 1, '16:49': 3} pigdict = {'16:41': 3, '16:44': 2, '16:51': 3} 这是所需的…

我有一个df,每个公司有4个观察结果(4季度).但是,对于几家公司,我的观察结果不到4次.当我没有公司的四分之三时,我想删除所有与公司相关的观察结果.任何想法如何做到这一点？ 这就是df的样子： Quarter Year…

假设我想为pandas数据框执行类似的操作： In [247]: import pandas as pd In [248]: df = pd.DataFrame([[1, 2],[3, 4],[3,4],[3,4],[5…

我将下表作为熊猫数据帧.我需要计算所有零件编号,其中净销售额大于给定零件的推荐价格. 输入：above_master Short Number Net Sales Part Number Recommended Pric…

比如我有 df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3]}) df[df['a']==3].a = 4 这不会将4分配给3 df[df['a']==3] = 4 但这很有效. 它使我对如何分配工作感到困惑.感谢…

我有以下DataFrame： df = pd.DataFrame({ 'Trader': 'Carl Mark Carl Joe Joe Carl Joe Carl'.split(), 'Product': list('…

如何选择首先出现在列中某个值之前的行？ 我有一个用户活动数据集,其时间戳记录如下： df = pd.DataFrame([{'user_id':1, 'date':'2017-09-01', 'activity':'Op…

我有两个数据帧.我想看看另一个数据帧中是否存在特定的行(完整的).来自df_subset的示例行： id category value date 1 A 10 01-01-15 3 C 10 03-01-15 另一个df…

我有一个包含日期和值的数据框.我必须计算每个月的值的总和. 即,df.groupby(pd.Grouper(freq =’M’))[‘Value’].sum() 但问题是在我的数据集中,该月的开始日期是21,结束于20.…