比如我有
df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3]})
df[df['a']==3].a = 4
这不会将4分配给3
df[df['a']==3] = 4
但这很有效.
它使我对如何分配工作感到困惑.感谢是否有人可以给我一些参考或解释.
最佳答案 您不想使用第二种方法.它返回一个数据帧子切片,并为每一行分配相同的值.
例如,
df
a b
0 1 4
1 2 3
2 3 6
df[df['a'] == 3]
a b
2 3 6
df[df['a']==3] = 3
df
a b
0 1 4
1 2 3
2 3 3
第一种方法不起作用,因为布尔索引返回您尝试分配给的列(系列)的副本,因此赋值失败:
df[df['a'] == 3].a = 4
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/pandas/core/generic.py:3110: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
self[name] = value
因此,您的选项使用基于索引的.loc(按名称访问)或iloc(按索引访问):
df.loc[df.a == 3, 'a'] = 4
df
a
0 1
1 2
2 4
如果要传递布尔掩码,则不能使用iloc.