最近跑一个Hadoop程序,处理一年的log,处理的时候发现Map有18000多个,Reduce任务数我设置了1000个。 最后半个小时过去了,所有Map都执行完毕,就有一个Reduce没有结束,然后没管他继续干其他的了…
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Hadoop map和reduce的个数
不同输入源下的map和reduce数量: 一般情况下,在输入源是文件的时候,一个task的map数量由splitSize来决定的,那么splitSize是由以下几个来决定的 goalSize = totalSize / …
Hadoop Map/Reduce执行流程详解
一个Map/Reduce 作业(job) 通常会把输入的数据(input file)切分为若干独立的数据块(splits),然后由 map任务(task)以完全并行的方式处理它们。Map/Reduce框架会对map的输出…
eclipse下hadoop插件安装
需要的软件 Paste_Image.png 过程 把hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到eclipse安装目录下的plugins目录下 重启eclipse eclipse左边多出来一个DFS…
hadoop的shuffle过程总结
我尽量用好懂的方式总结一下,踩过坑的前辈多提意见,同时也希望为各位同学提供帮助。 简单的打个比方,shuffle就是顺丰快递,将map端的数据经过排序分类等一些列的操作,到reduce端的过程。reduce端并不是等ma…
Hadoop Mapreduce shuffle 过程详解
转载自:https://my.oschina.net/u/2293326/blog/607540 欢迎阅读原创。 image.png Map 端导读 : 1. map buffer 当map task开始运算,并产生中间…
hive设置map和reduce数量
如何设置map个数 在hive中没有办法直接设置map个数,但是可以通过设置一个map处理的最大数据量,来设置map个数 参数如下: set mapred.max.split.size=256000000; -- 决定每…
Spark sc.textFile(...).map(...).count() 执行完整流程
本文介绍下Spark 到底是如何运行sc.TextFile(…).map(….).count() 这种代码的,从driver端到executor端。 引子 今天正好有人在群里问到相关的问题,不过他…
Spark优化----开发调优(下)
上次讲到避免使用shuffle类算子,接下来继续 5、使用map-side预聚合的shuffle操作 如果因为业务需要,一定要使用shuffle操作,无法用map类的算子来替代,那么尽量使用可以map-side预聚合的算…
【Spark Java API】Transformation(1)—mapPartitions、mapPartitionsWithIndex
mapPartitions 官方文档描述: Return a new RDD by applying a function to each partition of this RDD. ** mapPartitions函…
【Spark】Spark的Shuffle机制
MapReduce中的Shuffle 在MapReduce框架中,shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁,Map的输出要用到Reduce中必须经过shuffle这个环节,shuffle的性能高低直接影响了整个…
Spark API 详解/大白话解释 之 map、mapPartitions、mapValues、mapWith、flatMap、flatMapWith、flatMapValues
Spark API 详解/大白话解释 之 map、mapPartitions、mapValues、mapWith、flatMap、flatMapWith、flatMapValues – 郭同jet · 静心 …