spark的dataframe操作，其中map和flatmap挺绕头的，其实要理解也很简单，只需要记住一下即可：

1. map是对dataframe的每一个row的操作。
2. flatmap是先map，再扁平化。

具体示例我们可以看如下的例子：

val arr=sc.parallelize(Array("a1","b2","c3"))

使用map：

arr.map(x=>x).foreach(println)

输出结果为:

c3
b2
a1

使用flatmap:

arr.flatMap(x=>x).foreach(println)

输出结果为：

b
a
1
c
2
3

这里可以看到。flatMap首先是对元素进行映射，然后扁平化默认会分割成一个一个字母。