遗传算法系列 （3） 交叉算法 基因交叉，或者基因重组，就是把两个父体部分结构加以替换，生成新的个体的操作，习惯上对实数编码的操作叫做重组（Recombination），对二进制编码的操作称为交叉（crossover）。…

转自：http://blog.fens.me/algorithm-ga-r/ 在R语言中，有一些现成的第三方包已经实现的遗传算法，我们可以直接进行使用。 mcga包，多变量的遗传算法，用于求解多维函数的最小值。 gena…

One Max Problem This is the first complete example built with DEAP. It will help new users to overview some of…

function [xv,fv] = myGA(fitness, a, b, NP, NG, Pc, Pm, eps) % 用遗传算法求解一维无约束优化问题 % % 待优化的目标函数 fitness % 自变量下界 a …

       读万卷书不如行万里路，今天下决心写一个SGA(Simple Genetic Alogrithms)程序，是求解非约束优化问题。 max …

原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d4afb6d0100ns3g.html GAOT工具箱下载地址： GAOT工具箱下载地址： http://www.ilovematlab.cn/…

问题： 在下面的程序中将要运用遗传算法对一个多项式求最小值 要求在(-8,8)间寻找使表达式达到最小的x，误差为0.001 问题分析： 编码：采用常规码，即二进制码编码。构造简单，交叉、变异的实现非常容易，同时解的表达也…

遗传算法

function [Zp,Y1p,Y2p,Y3p,Xp,LC1,LC2]=JSPGA(M,N,Pm,T,P)%————————…

遗传算法系列 （4） 变异算法 在基因交叉之后产生的子代个体，其变量可能以很小的概率或者步长发生转变，这个过程称为变异(Mutation)。 如果进化的目标函数极值是单峰值的，那么，将变异概率p设置为种群数量n的倒数是一…

本文利用Python2.7实现了基于模拟退火算法和遗传算法这两种最优化算法的最佳航班选择。具体过程如下：首先使用字典收集航班数据，其次利用数字序列来描述题解，然后建立一个恰当的成本函数，接着利用模拟退火算法和遗传算法两种…

Evolutionary Tools The tools module contains the operators for evolutionary algorithms. They are use…