原文：https://www.burakkanber.com/blog/machine-learning-genetic-algorithms-in-javascript-part-2/ 作者：Burak Kanber …

只是基本实现了遗传算法的思想及运算功能，算法得到的结果收敛性过强，推测可能是处理样本数太小。 1研究目的          通过遗传算法计算…

摘自：https://www.zhihu.com/question/23293449 什么是遗传算法呢？ 简单地说，遗传算法是一种解决问题的方法。它模拟大自然中种群在选择压力下的演化，从而得到问题的一个近似解。 实际上，…

遗传算法实例: 也是自己找来的，原代码有少许错误，本人都已更正了，调试运行都通过了的。 对于初学者，尤其是还没有编程经验的非常有用的一个文件 遗传算法实例 % 下面举例说明遗传算法 % % 求下列函数的最大值 % % f…

没有涉及到自变量为负数时的编码情况，不过用作学习遗传算法的原理有一定的意义。 % 下面举例说明遗传算法 % % 求下列函数的最大值 % % f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10] % % 将…

改进的遗传算法 基于上一篇文章的遗传算法，在交叉和变异算子上进行改进 交叉算子 配对方式 在上一节中，父代个体按照顺序依次两两配对，在此，先将父代以适应度函数（目标函数）值进行排序，目标函数值小的与小的配对，大的与大的配…

作为一个算法的初学者，最近看了一下计算智能（人工智能的一个重要领域）的相关内容。。。在这里简单介绍一下进化计算中的遗传算法吧大概吧。。。这种综述性的暂且看看吧。。。 遗传算法（Genetic Algorithm, GA)…

遗传算法介绍及代码实现 （一）算法说明 遗传算法是最优化算法的一种，具体算法步骤如下： (1) 首先，预先设定染色体数目GeneSize, 基因的最大最小范围maxGene/minGene, 变异概率mutepro, 交…

一、遗传算法介绍         遗传算法是通过模拟大自然中生物进化的历程，来解决问题的。大自然中一个种群经历过若干代的自然选择后，剩下的种群必定是适应环境的。把一个问题所有的解看…

%这是一个用GA算法来求函数极值的例子； clc clear all T=100; optionsOrigin=gaoptimset('Generation',T/2); [x,fval,reason,output,fi…

遗传算法不仅可作为搜索和优化的一种方法，而且还可作为一种机器学习技术。例如，可以将基于遗传算法的机器学习应用于分类系统。霍勒德等人将分类系统视为一种认知模型，其可在环境中学习一些简单的串规则（string  r…

R语言中有程序包实现了遗传算法，通常使用mcga\genalg\rgenoud mcga包 mcga主要包括两个函数，mcga与multi_mcga,其中mcga适用于单目标函数最小化问题 而multi_mcga可以使用…