动态规划算法通常基于一个转移方程及一个或多个初始状态。 当前子问题的解将由上一次子问题的解推出。使用动态规划来解题只需要多项式时间复杂度, 因此它比回溯法、暴力法等要快许多。 动态规划通常包含最优子结构——如果一个问题的…
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典型的贪心算法~ (田忌赛马 )
1. 田忌赛马 典型的贪心算法~~自己木有考虑到贪心的第二步导致wa了好多次 算法分析 Problem Description: 给出2N组数据,…
贪心算法——n个数连接得到最小或最大的多位整数
设有n个正整数,将他们连接成一排,组成一个最大的多位整数。例如:n=3时,3个整数13,312,343,连成的最大整数为:34331213 又如:n=4时,4个整数7,13,4,246连接成的最大整数为7424613 输…
五大经典算法之动态规划
一、概念起源 动态规划,又名DP算法(取自其Dynamic Programming的缩写),最初是运筹学的一个分支,是用来求解决策过程最优化的数学方法。 二、基本思想 把 多阶段过程 转化为一系列…
acm-背包问题(贪心算法)
背包问题 时间限制: 3000 ms | 内存限制: 65535 KB 难度: 3 描述 现在有很多物品(它们是可以分割的),我们知道它们每个物品的单位重量的价值v和重量w…
动态规划 DP算法
多阶段决策过程(multistep decision process)是指这样一类特殊的活动过程,过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段,在每一个阶段都需要做出决策,全部过程的决策是一个决策序列。动态规划(dyna…
找零问题与动态规划
今天岩岩抛出了一道 code war 上的题目,大意如下: 一个函数接收两个参数,第一个参数是数字,第二个参数是数字数组,求数组里的数字加起来等于第一个参数的所有情况,可以无限次使用数组里的数字。 譬如 5, [1, 2…
贪心算法代码;
#include <iostream.h> struct goodinfo…
程序存储问题(贪心算法)
程序存储问题 问题描述:设有n 个程序{1,2,…, n }要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是i l , 1 ≤i ≤n。程序存储问题要求确定这n 个程序在磁带上的一个存储方案,使得能够在磁带上存储尽可…
贪心算法基础(一)——数列极差
贪心算法的思想就是用局部的最优解,达到最后全局的最优解。贪心算法使用是有限制的,一个问题能不能使用贪心来做,往往我们要对其进行必要的证明。贪心算法策略具有无后向性,也就是当前阶段的状态确定之后,不受后面阶段状态的影响。 …
贪心算法(C语言实现)
/************************************************************************/ /*贪心算法(C语言实现) &nb…
动态规划法
爬楼梯问题 在介绍动态规划算法之前,我们不妨先看一下小例子。相信学计算机的在读大学期间都遇到过这么一道题:青蛙一次只能蹦上1个或2个台阶,现在有10个台阶,请问青蛙上这10个台阶有多少种蹦法?当然不一定是青蛙,题目大致就…