空间滤波器 分为线性滤波器和非线性滤波器 线性滤波器, f f f 是线性函数 非线性滤波器, f f f 是非线性函数 线性滤波器 w ( s , t ) w(s,t) w(s,t) 是滤波核 分为平滑滤波器和锐化滤波…
标签:计算机视觉
【计算机视觉】相机标定原理(像素点与三维坐标点的转换)
一、相机标定概述 相机标定目的 计算机视觉的任务之一:从相机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息,并由此重建和识别物体。 相机标定内容 &nb…
开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉
开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉 目录 开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉 1. 关于人工智能 1.1 初识人工智能 1.2 人工智能的三大核心要素 1.3 人工智能关系圈 2. 计算机视觉…
[计算机视觉] 手写数字识别(上)——数字字符分割
作业要求: 1、输入:有一张写着数字的A4纸的图片(如下) 2、A4纸矫正 &nb…
初探三维计算机视觉(三维重建) —— 相机模型 + 双目系统 + 点云模型
初探三维计算机视觉(三维重建)—— 相机模型 + 双目系统 + 点云模型 目录 初探三维计算机视觉(三维重建)—— 相机模型 + 双目系统 + 点云模型 1. 相机模型 1.1 相机模型中的坐标系 1.2 四种坐标系之间…
canny算子提取边缘
计算机视觉(CV)是本人开始学习也准备一直深入的领域,刚接触这方面的时候不太了解图像处理,图形学,计算机视觉等的区别,后来看到知乎上的一个张图表,顿时让人茅塞顿开。就以这张图作为起点,开始我的CV学习之路吧! 第一次谈一…
【计算机视觉】使用普通相机进行深度估计
问题描述: 深度估计是计算机视觉中的一个主要问题,特别是对于与增强现实、机器人甚至自动驾驶汽车相关的应用。 传统的 3D 传感器通常使用立体视觉、运动或结构光的投影。然而,这些传感器依赖于环境(阳光、纹理)或需要多个外围…
医学图像处理综述
本文作者 张伟,公众号:计算机视觉life,编辑成员 0、引言 医学图像处理的对象是各种不同成像机理的医学影像,临床广泛使用的医学成像种类主要有X-射线成像 (X-CT)、核磁共振成像(MRI)、核医学成像(NMI)和超…
深度学习与计算机视觉系列(4)_最优化与随机梯度下降
作者:寒小阳 时间:2015年12月。 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50178505 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1. 引言 上…
深度学习与计算机视觉系列(8)_神经网络训练与注意点
作者:寒小阳 时间:2016年1月。 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50521064 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1.训练 在前一…
5、优化方法:随机梯度下降法
5、优化方法:随机梯度下降法 5.1 介绍 在上衣章,我们介绍了图像分类任务中的两个关键部分: 一个参数化的评分函数将原始图像像素映射到类得分(例如线性函数) 一个损失函数,它测量预测的分类得分与实际的分类之间的一致程度…
把3行2列的矩阵转换成6行1列
A=[1 2;3 4;4 5]; for i=1:3 B(2*i-1,1)=A(i,1); B(2*i,1)=A(i,2); end