Batch Normalization: 使用tf.layers高级函数来构建带有Batch Normalization的神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 吴恩达deeplear…
标签：神经网络
学习笔记TF053:循环神经网络，TensorFlow Model Zoo，强化学习，深度森林，深度学习艺术
循环神经网络。https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3_NeuralNetworks/recurrent_ne…
用java写bp神经网络（一）,神经网络之后向传播算法
根据前篇博文《神经网络之后向传播算法》，现在用java实现一个bp神经网络。矩阵运算采用jblas库，然后逐渐增加功能，支持并行计算，然后支持输入向量调整，最后支持L-BFGS学习算法。 上帝说，要有神经网络，于是，便有…
径向基函数神经网络模型与学习算法
1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF）方法。1988年Moody和Darken提出了一种神经网络结构，即RBF神经网络，属于前向神经网络类型，它能够以任意精度逼近任意连续函数，特别适合于解决分类问…
神经网络学习笔记（六） 广义回归神经网络
https://blog.csdn.net/cyhbrilliant/article/details/52694943 广义回归神经网络 GRNN （General Regression Neural Network） …
神经网络基础-梯度下降和BP算法
https://blog.csdn.net/weixin_38206214/article/details/81143894 在深度学习的路上，从头开始了解一下各项技术。本人是DL小白，连续记录我自己看的一些东西，大家可…
学习笔记CB012: LSTM 简单实现、完整实现、torch、小说训练word2vec lstm机器人
真正掌握一种算法，最实际的方法，完全手写出来。 LSTM（Long Short Tem Memory）特殊递归神经网络，神经元保存历史记忆，解决自然语言处理统计方法只能考虑最近n个词语而忽略更久前词语的问题。用途：wor…
Faster R-CNN 1.编译配置
about 近期在做一个Object Detective的项目，这里用的是Caffe，如果同学你还没装上Caffe的话，可以参考我之前写的文章： Ubuntu 14.04LTS + Caffe+ CUDA8.0 + Op…
神经网络之后向传播算法
本文结合维基百科http://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation的说明，对神经网络的后向传播算法做一个总结，并作简单的公式推导。 典型的只含有1个隐层的3层神经网络的后向传播算法流…
简单的卷积神经网络(CNN)的搭建
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。与普通神经网络非常相似，它们都由具有可学…
TensorFlow训练神经网络cost一直为0
问题描述 这几天在用TensorFlow搭建一个神经网络来做一个binary classifier，搭建一个典型的神经网络的基本思路是： 定义神经网络的layers(层)以及初始化每一层的参数 然后迭代： 前向传播（Fo…
针对深度学习（神经网络）的AI框架调研
针对深度学习（神经网络）的AI框架调研 在我们的AI安全引擎中未来会使用深度学习（神经网络），后续将引入AI芯片，因此重点看了下业界AI芯片厂商和对应芯片的AI框架，包括Intel（MKL CPU）、谷歌（…
