矩阵 矩阵的初始化 矩阵因为元素更多，所以初始化函数更多了。光靠tf.linspace，tf.range之类的线性生成函数已经不够用了。 可以通过先生成一个线性序列，然后再reshape成一个矩阵的方式来初始化。 例： …

Google Deep Learning Notes Google 深度学习笔记 经常总结是个好习惯，笔记目录奉上。 Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎…

最近整理了在图像深度学习方面的一部分工作，开源了一个不良图片检测的CNN模型（Mosaic Model），放在了github上。目前github上开源了最新的模型，以及demo的Python文件，可以直接下载使用，后续会…

用一个泛化的强化学习算法掌握国际象棋和日本象棋 摘要： 国际象棋游戏在人工智能的历史中是最广泛研究的领域。最强的程序都基于复杂的搜索技术，特定领域的自适应和人类专家十几年来完善的手工评估函数的结合。相反，AlphaGo …

总体上看，这篇文章的主要贡献包含两块： 网络使用 AlexNet + 自编码器 进行预训练，该初始化方法的结果要优于 AlexNet+ImageNet的初始化，作者解释原因为： AlexNet + 自编码器 的方法让网络…

如尔残回号， 花枝误晚声。 似君星度上， 月满二秋寒。 这是我用RNN生成的一首藏头诗，先不说诗写的怎么样，但至少rnn学会了古诗的基本结构，比如说标点符号的使用方法，每句诗的长度都能保持一致的。另外，整体上这首诗看上去…

由于有台电脑不能连接互联网，且其中的有些数据需要应用到深度学习框架来进行分类，经过好几天的实践终于完成了。下面是实践出来的几种方法。 Docker 这是我最终采用的方法，因为这个是最简单省事的。Docker 产生的目的是…

现在已经知道了一个网络的结构搭建，正向反向传播以及梯度下降的训练方法。那么如何读入一组数据？ 首先使用现有的python工具包将训练数据读入存为numpy的形式，之后将numpy转换为pytorch使用的tensor： …

Neil Zhu，简书ID Not_GOD，University AI 创始人 & Chief Scientist，致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施 UAI 中长期增长战略和目标，带领团队快速成长为人工智…

2017/11 更新: PaddlePaddle 最新版官网已更新 docker 安装教程, 并配有房价预测示例. 建议按官网教程来. 百度新推出了paddlepaddle深度学习工具，目前官方还未支持 Mac 下 bi…

这是楼主学习在windows下搭建深度学习环境的心（作）路（死）历程，本着no zuo no die 的精神，小白楼主坚持不懈地折腾了一整天，留此文章，以供后人参考（其实就是怕万一重装了系统又得从头再来）。 首战 安装A…

摘要： Tensorflow向量操作 向量 向量在编程语言中就是最常用的一维数组。二维数组叫做矩阵，三维以上叫做张量。 向量虽然简单，高效，且容易理解。但是与操作0维的标量数据毕竟还是不同的。比如向量经常用于表示一个序列…