在机器学习表现不佳的原因要么是过度拟合或欠拟合数据。 机器学习中的逼近目标函数过程 监督式机器学习通常理解为逼近一个目标函数(f)(f)，此函数映射输入变量(X)到输出变量(Y). Y=f(X)Y=f(X) 这种特性描述…

每个字都是经验所得，都是站在一个零基础的人的角度写的，纯手打+网上优秀资源整合，希望大家能每个字都认真看。 接下来文章会侧重在以下几方面 1、零基础如何进行人工智能的自学（以找工作为目的），包括路径规划，怎么学等等。 2…

数据分析， 就是对数据进行分析， 得出一些结论性的内容， 用于决策。 分析什么哪？ 根据分析现状、 分析原因、 预测未来。 分析现状和分析原因， 需要结合业务才能解释清楚。 用到的技术比较简单， 最简单的数据分析工具就是…

1、进程（process） 　　狭义定义：进程就是一段程序的执行过程。 　　广义定义：进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它是操作系统动态执行的基本单元，在传统的操作系统中，进程既是基本的分配…

第一章 绪论 http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065224 第二章 模型评估与选择 http://blog.csdn.net/ic…

机器学习中的基本数学知识 注：本文的代码是使用Python 3写的。 机器学习中的基本数学知识 线性代数（linear algebra） 第一公式 矩阵的操作 换位(transpose) 矩阵乘法 矩阵的各种乘积 内积 …

数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式。丰富的业务知识是设计有效的相关变量的必要条件，而分析人员的思维模式从另外一个方面也保障了设计变量的结构化和完整性。所以我们在掌握丰富的业务知识同时，如果能够按照正确…

造成数据缺失的原因 在各种实用的数据库中，属性值缺失的情况经常发全甚至是不可避免的。因此，在大多数情况下，信息系统是不完备的，或者说存在某种程度的不完备。造成数据缺失的原因是多方面的，主要可能有以下几种： 1）有些信息暂…

　　　　很多朋友想学习机器学习，却苦于环境的搭建，这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤。 Step 1. Python的安装 　　　　python有2.x和3.x的版本之分，但是很多好的…

1.大数据与机器学习的关系： 大数据领域我们做的是数据的存储和简单的统计计算，机器学习在大数据的应用是为了发现数据的规律或模型，用机器学习算法对数据进行计算的到的模型，从而决定我们的预测与决定的因素（比如在大数据用户画像…

《机器学习实战》终于到手了，开始学习了。由于本人python学的比较挫，所以学习笔记里会有许多python的内容。 1、 python及其各种插件的安装     由于我使用了win8.1 64位系统（…

一、首先将所有照片文件放置在一个文件夹当中，然后同时按住键盘上的 Ctrl + A 组合快捷键选中所有照片文件，全部选中后，再按 F2 键进行批量重命名，并输入新名称。 二、输入完成后，按Enter回车键确认后，系统就会…