三维网格模型重采样方法 问题 (The Problem) 3D convolutional neural networks (CNNs) are state-of-the-art amongst deep learnin…

AI应用开发实战 出发点 目前，人工智能在语音、文字、图像的识别与解析领域带来了跨越式的发展，各种框架、算法如雨后春笋一般，互联网上随处可见与机器学习有关的学习资源，各大mooc平台、博客、公开课都推出了自己的学习资料。…

学习路径数学：线性代数：矩阵的意义和计算（四则运算，矩阵的逆，转置矩阵），向量；高数：微积分，求导（包括偏导），泰勒定理，麦克劳林公式，拉格朗日乘数法，方向导数与梯度算法，最小二乘法概率与统计：分布函数（正态分布，伯努…

相关书籍PDF资料下载见：https://pan.baidu.com/s/1sk0uHSHQKG1Jrw47TCZULw 提取码：zja9 最全AI书籍资料整理推荐：《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实…

信息增益偏向取值较多的特征。（极端情况，把序号当做特征） 信息增益率偏向取值较少的特征。   C4.5 找出信息增益高于平均水平的特征，然在在这些特征中再选择信息增益率最高的特征。

1:quiz 1: matrix times vector 矩阵乘矢量 import numpy as np x=[[],[],[],[]] y=[] x=np.array(x) x.dot(y) 2:quiz 2:di…

2016 谷歌开发者大会上关于机器学习的一些资料 Google 今天在北京国家会议中心开了一场开发者大会（GDD）。Google 在中国好几年没有消息了，这一次非常意味深长。本身对 Google 热爱，再加上前段时间刚刚…

引自：http://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/45047377 有幸用最近两个月的业余时间把”统计机器学习”一书粗略的学习了一遍，同时结合“模式识别”、“数据…

需求： 一直写的代码都是从加载数据，模型训练，模型预测，模型评估走出来的，但是实际业务线上咱们肯定不能每次都来训练模型，而是应该将训练好的模型保存下来 ，如果有新数据直接套用模型就行了吧？现在问题就是怎么在实际业务中保存…

根据吴恩达机器学习教程总结，在matlab、octave均可使用 Matlab进行标量运算 >> 5 + 5 ans =     10 >> 6 * 2 ans = …

自定义转换器 尽管 Scikit-Learn 提供了许多有用的转换器，你还是需要自己动手写转换器执行任务，比如自定义的清理操作，或属性组合。你需要让自制的转换器与 Scikit-Learn 组件（比如流水线）无缝衔接工作…

摘要： 机器学习牵涉的编程语言十分之广，包括了MATLAB、Python、Clojure、Ruby等等。为了让开发者更加广泛、深入地了解机器学习，云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Machine …