推荐算法Slope one的原理 Slope One的基本概念很简单, 例子1, 用户X, Y和A都对Item1打了分. 同时用户X,Y还对Item2打了分, 用户A对Item2可能会打多少分呢? User Rating…

求解答的问题：Data这个部门如何啊？hr说老大是项亮。知道AILab好像特别出名。。。 面经如下（有点粗略，有些问题想不起来了。。。抱歉）： 在北邮人上直接投的简历，得到面试机会，由于人在天津+各种事情，面试时间推了三…

''' 基于用户的协同推荐 条目数据 ''' import pandas as pd from io import StringIO import json #数据类型一：条目（用户、商品、打分）（避免巨型稀疏矩阵） c…

商品间相关性分析 三个关键性指标：支持度(Support)、置信度(Confidence)、提高度(Lift) 在进行研究时，以支持度、置信度作为主要商品相关性分析指标，以提高度来说明关联关系。 支持度 支持某一事件发生…

史上最系统的算法与数据结构书籍推荐！！！！！吐血整理！！ 前言：技术书阅读方法论 一.速读一遍（最好在1~2天内完成） 人的大脑记忆力有限，在一天内快速看完一本书会在大脑里留下深刻印象，对于之后复习以及总结都会有特别好的…

前面我们详细了解了一下目前比较成熟的集中推荐算法模型，包括基于内容的推荐算法、基于规则的推荐算法以及协同过滤推荐算法，也详细分析了一下每一种推荐算法的优势与劣势； 我们分析到，基于内容的推荐算法与基于规则的推荐算法，由于…

转自 ：http://blog.csdn.net/hxxiaopei/article/details/7695740 推荐系统，整体上有三种方式： user->user->item, 推荐与其相同兴趣的用户喜…

知乎回答：LR,gbdt,libfm这三种模型分别适合处理什么类型的特征,为了取得较好效果他们对特征有何要求？ https://www.zhihu.com/question/35821566 参考博客：这些经典模型的优缺…

基于hadoop的推荐算法-mahout版 – – ITeye技术网站 http://blackproof.iteye.com/blog/2110877 求项目相似矩阵是基于项目的协同过滤算法的核…

一、 电商推荐算法简述 目前比较多的电商模式为B2B，B2C，O2O，在本文介绍和需要举例说明的地方B2B电商模式为主。 电商推荐根据推荐内容不同分为物品推荐、商家推荐；流行的推荐应用主要有三个方面：1）针对用户的浏览、…

破格救心汤 组成：附子30～100～200克，干姜60克，炙甘草60克，高丽参10～30克（另煎浓汁兑服），山萸净肉60～120克，生龙牡粉、活磁石粉各30克，麝香0.5克（分次冲服）。 煎服方法：病势缓者，加冷水200…

可能的问题和分析 一：数据量有多大？rating.csv:行为数据user.csv:属性数据 -3列数据：用户ID，图书ID, 用户对图书的评分-图书数: 1000个-用户数: 200个-记录数: 4000次的图书评分 …