随着「自媒体」概念的普及,越来越多的人开始关注自媒体,但很大一部分非互联网行业的人不懂自媒体,他们不知道应该从何做起,也不知道怎样选择适合自己的自媒体平台,更不要谈通过自媒体引流、赚收益甚至打造个人品牌。 下面我就来和大…
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ALS交替最小二乘法
第一部分 算法原理及推导 1.1 算法原理介绍 背景介绍:ALS是交替最小二乘的简称,在机器学习上下文中,ALS特指使用交替最小二乘求解的一个协同过滤推荐算法。它通过观察到的所有用户给物品的打分,来推断每个用户的喜好并向…
想让视频网站乖乖帮你推内容?看看这位小哥是如何跟YouTube斗法的
编译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | reason_W 当下视频网站的火热程度大家都是有目共睹的,因此也产生了一些网红视频博主,比如深受营长喜爱的papi酱以及papitube的各位po主。 那么,这…
反向传播算法推导-卷积神经网络
在SIGAI之前的公众号文章“反向传播算法推导-全连接神经网络”中,我们推导了全连接神经网络的反向传播算法。其核心是定义误差项,以及确定误差项的递推公式,再根据误差项得到对权重矩阵、偏置向量的梯度。最后用梯度下降法更新。…
个性化推荐系统(八)--- 机器学习深度学习召回集扩量
个性化推荐系统评价有两个重要指标,一个是召回率一个是准确率。召回率就是:召回率=提取正确信息条数/样本中信息条数。准确率就是:准确率=提取出正确信息条数/提取信息条数。召回率大小直接影响准确率,直接影响机器学习模型、深度…
密码学书籍推荐—附赠读书笔记一枚
想象大家小时候都有这种所谓的“解密”情节吧,对那些深奥复杂的密码,都想要一探究竟,但当时我们了解的都是一些密码锁、密码箱,最近流行的小黄锁等类似password,今天让我和大家一同学习一下所谓的信息加密吧,通过这些知识,…
Chrome的油猴插件脚本推荐
什么是油猴 Greasemonkey 来自wiki的解释:https://zh.wikipedia.org/wiki/Greasemonkey Greasemonkey,简称GM,中文俗称为“油猴”,是Firefox的一…
从豆瓣电影评分算法说起
在PingWest看到一篇《豆瓣电影打分规则竟如此简单粗暴…》,作者写这篇文章是因为豆瓣创始人阿北最近写了一篇博文《豆瓣电影评分八问》,阿北博文是为了回应一些外界对豆瓣电影评分的质疑,然后作者看到这篇博文后,觉得豆瓣电影…
hotJar 数据
1. 用户行为日志 采集: 怎么采集? 客户端和web服务之间加个代理? 日志由端来上报确定格式的数据来实现采集。可以认为有一个用于日志接收的Http接口,当用户行为发生时,端上报相应的日志。 存储: 一堆原始日志存在文…
Recommendation Letter - 英文版推荐信样例(申请英国大学)
非学术相关推荐信 To Whom It May Concern: I would like to take an opportunity to offer a formal recommendation for Emma…
Android进阶书籍推荐
当我还是初学者的时候,老大跟我说 看书是一种比较低效的学习方法,你现在就应该多写代码,边写边学。 现在回头思考,的确是这样的。 对于初学者而言,最好的学习道路是:官方文档+写一万行代码+经历一个较大型项目的完整周期+开始…
关联分析Apriori算法学习笔记-Python
小伙伴们,继续一起学习机器学习算法啦,今天学习关联分析、Apriori算法啦!大家肯定很熟悉一个故事-沃尔玛超市数据总结出的啤酒与尿布的相关性(知乎上也有牛人们在讨论这个故事的真假) 图1 来自《机器学习实战》这本书里提…