01背包问题与背包问题的区别在于,01背包,物品的选择只有两种一种是拿,另一种是不拿,而背包问题在于,物品可以只取一部分。所以01背包问题不能用贪心算法解决。 以dp[i][j]表示用i种物品,重量为j表示所取得的价值。…
标签:动态规划
动态规划 DP leetcode403 青蛙过河问题
https://leetcode.com/problems/frog-jump/ Question A frog is crossing a river. The river is divided into x unit…
关于Bellman最优化原理和动态规划的个人理解
最近一直在研究模板匹配方法的过程,起先一直对模板匹配的过程不能够有一个充分的理解,开始时是对模板序列和样本序列的组织不能够理解,后期又是对其中的关系不能够有清醒的认识,再之后又对Bellman的最优化原理不能够很好的理解…
noip2005 过河 (数论+动态规划)
P1002过河 Accepted 标签: 动态规划 NOIP提高组2005 描述 在河上有一座独木桥,一只青蛙想沿着独木桥从河的一侧跳到另一侧。在桥上有一些石子,青蛙很讨厌踩在这些石子上。由于桥的长度和青蛙一次跳过的距离…
Java-LIS最长递增子序列(动态规划实现)
问题:找出给定数组最长且单调递增的子序列。 解决思路:原数组arr的子序列顺序保持不变,而且排序后的arra…
求解斐波那契数列的动态规划方法
斐波那契数列是一个比较经典的数列:0,1,1,2,3,5,8,…特点是除了第一二项,每一项的值等于前边两项的值的和。 记得在学习编程语言的时候,老师用斐波那契数列这个例子来引出“递归”的思想。 先介绍一下用递…
动态规划练习一 02:最大子矩阵
描述 已知矩阵的大小定义为矩阵中所有元素的和。给定一个矩阵,你的任务是找到最大的非空(大小至少是1 * 1)子矩阵。 比如,如下4 * 4的矩阵 0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -…
【视觉-立体视觉】全局匹配算法SGBM实现(含动态规划DP)详解
转载于http://www.opencv.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=23854 最近一直在学习SGBM算法,作为一种全局匹配算法,立体匹配的效果明显好于局部匹配算法,…
竞赛总分(动态规划)
Description 学生在我们USACO的竞赛中的得分越多我们越高兴。我们试着设计我们的竞赛以便人们能尽可能的多得分。现在要进行一次竞赛,总时间T固定,有若干类型可选择的题目,每种类型题目可选入的数量不限,每种类型题…
动态规划刷题(一)
/* 有个穷困的艺术家。他画了一幅超现实主义的作品《方块手拉手》。现在他已经把图画中手拉手的一排大小不一的方块都画出来了。现在要考虑上颜色了。可惜他手中的钱并不多了。但是他是个有追求的人,他希望这幅画中每两个…
算法:动态规划——区间模型之最少添加几个字符使得字符串变成回文串
题目:给定一个长度为n(n <= 1000)的字符串A,求插入最少多少个字符使得它变成一个回文串。 思路: 典型的动态规划区间模型,区间模型的状态表示一般为d[i][j],表示区间[i, j]上的最优解,然后通过状…
动态规划算法经典案例
动态规划算法是从暴力搜索算法优化过来的,如果我们不清楚暴力搜索的过程,就难以理解动态规划的实现,当我们了解了动态规划算法的基本原理的文字概述,实现条件之后,这时可能并不是太理解这种思想,去面对实际问题的时候也是无从下手,…