1.what这个理论是什么 官方文档定义 分布式系统的CAP理论:理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳: 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值。(等同于所有节点访问同一份最新的数据…
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Spring为何需要三级缓存解决循环依赖,而不是二级缓存?
「 关注“石杉的架构笔记”,大厂架构经验倾囊相授 」 儒猿技术团队最新出品 《大型企业级分布式订单系统项目实战》 (点击查看详情) 文章来源:http://u6.gg/k53gg 在使用 …
分布式事务——两段式和三段式事务
一、分布式数据一致性 在分布式系统中,为了保证数据的高可用,通常会将数据保留多个副本(replica),这些副本会放置在不同的物理的机器上。 (1)什么是数据一致性 在数据有多份副本的情况下,如果网络、服务器或者软件出现…
Zookeeper系列(1)--分布式一致性理论,CAP,BASE理论
Zookeeper系列,会从分布式一致性理论开始介绍,设计诸如:CAP,BASE理论,分布式一致性算法:2PC,3PC,Paxos,ZAB以及Zookeeper的节点特性,Zookeeper如何保证一致性及高可用,最后会…
如何解决数据更新导致缓存一致性问题?
如何解决数据更新导致缓存一致性问题? 一.为什么使用分布式缓存 我们初步了解了什么是缓存以及一般的缓存使用逻辑,那么为什么要使用分布式缓存呢? 在服务架构初期我们基本上都是单体架构,一个tomcat服务器撑起一片天,可能…
分布式锁-这一篇全了解(Redis实现分布式锁完美方案)
前言 在某些场景中,多个进程必须以互斥的方式独占共享资源,这时用分布式锁是最直接有效的。 随着技术快速发展,数据规模增大,分布式系统越来越普及,一个应用往往会部署在多台机器上(多节点),在有些场景中,为了保证数据不重复,…
FLP Impossibility
1. FLP impossibility背景 FLP Impossibility(FLP不可能性)是分布式领域中一个非常著名的结果,该结果在专业领域被称为“定理”,其地位之高可见一斑。该定理的论文是由Fischer, L…
容器化管理平台存储那点事
以 Docker 为代表的容器技术在云计算领域正扮演着越来越重要的角色,甚至一度被认为是虚拟化技术的替代品。企业级的容器应用常常需要将重要的数据持久化,方便在不同容器间共享。为了能够持久化数据以及共享容器间的数据,Doc…
MongoDB分片+复制集
1. 简介 MongoDB 基本NoSQL的大数据数据存储工具,内部数据以文档的概念存储BSON(Binary JSON)。所有的数据存储概念均离不开“分片”(数据的横向扩展,以分离存储的方式提高数据存储、检索的性能)、…
亿级规模的 Feed 流系统,如何轻松设计?
阿里妹导读:互联网进入移动互联网时代,最具代表性的产品就是各种信息流,像是朋友圈、微博、头条等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。这些产品都是Feed流类型产品,由于Feed流一般是按照时间…
Amazon DynamoDB 入门7:项目更新
上一节介绍了DynamoDB 的查询,本来计划这一节介绍使用索引的查询,不过随机看到了更新操作,就先写更新操作吧 update (修改表中的数据) SQL 语言提供用于修改数据的 UPDATE 语句。DynamoDB 使…
分布式缓存Redis使用心得
一、缓存在系统中用来做什么? 少量数据存储,高速读写访问。通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问,同时提供数据落地的功能,实际这正是Redis最主要的适用场景。 海量数据存储,分布式系统支持,数据一致性保证…