SDN分布式集群
修改后记得 maven clean install
kafka
分布式消息系统：Kafka
Kafka剖析（一）：Kafka背景及架构介绍
- kafka采用顺序写磁盘方式，比随机写内存速度快
- 将一个topic分为多个partition，可以起到负载均衡的作用
- 采用Consumer Group实现单播和广播，每一个Consumer消费数据的Offset保存在Zookeeper的结点中
- 采用Hash算法将partition分布到多个broker上，提高可用性，Producer发布消息时，只向Leader发送数据，写入本地Log，当Followers接收到数据后，立即向Leader发送ACK消息，一旦Leader收到ISR所有Replica的ACK，即可以认为该消息被commit，Leader向Producer发送ACK消息
- Leader选举
- Kafka 0.8.*的Leader Election方案解决了上述问题，它在所有broker中选出一个controller，所有Partition的Leader选举都由controller决定。controller会将Leader的改变直接通过RPC的方式（比ZooKeeper Queue的方式更高效）通知需为为此作为响应的Broker。同时controller也负责增删Topic以及Replica的重新分配。
Kafka设计解析（二）：Kafka High Availability （上）
Kafka设计解析（三）：Kafka High Availability （下）
Kafka设计解析（四）：Kafka Consumer解析
Kafka设计解析（五）：Kafka Benchmark
Yahoo开源Kafka集群管理器Kafka Manager
LinkedIn是如何优化Kafka的
zookeeper
分布式服务框架 Zookeeper — 管理分布式环境中的数据
图解zookeeper FastLeader选举算法
zookeeper3.3.3源码分析(二)FastLeader选举算法
zookeeper入门与实战
zookeeper 管理界面：zkdash
paxos算法
分布式理论之一：Paxos算法的通俗理解
Paxos算法细节详解(一)–通过现实世界描述算法
Paxos算法与Zookeeper分析
storm配置
storm配置
提交topology
Storm常见问题
storm笔记
storm & zookeeper实践
- zookeeper是一个主要负责分布式系统的协调服务，其本身也可以组成分布式集群，在分布式系统中，一个客户端连接一个zookeeper服务器，一个zookeeper服务器可以为多个客户端提供服务。一个客户端的读请求，直接由其所连接的zookeeper服务器响应，写请求由其直接连接的zookeeper服务器将请求转发个zookeeper集群中的leader服务器，然后leader向所有follower提交写请求，当满足大多数（法定数量）的服务器完成写请求，则视为本次写请求成功，最后向客户端响应。
- zookeeper配置：server.1 myid文件 服务监听端口
- mysql
- load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore]
into table tbl_name
[fields terminated by'\t']
[OPTIONALLY] enclosed by '']
[escaped by'\' ]]
[lines terminated by'\n']
[ignore number lines]
[(col_name, )]
- load data local infile "/Users/chengfeng/Dev/BigData/ApplicationData/lng-lat-mapping.txt" into table position lines terminated by'\n' (area, lng, lat)
storm启动前需要启动zookeeper
