今天又在lintCode上面做了一道动态规划的题了,不知道是不是因为自己太久没有做题了,所以感觉没什么思路了。不要颓废!在这里督促自己! 题意: 给出两个单词word1和word2,计算出将word1 转换为word…
标签:贪心算法
【Python】(十二)从自动贩卖机找零看Python中的动态规划问题
问题描述 假设在某国存在[1,x1,x2,x3,…,xn]多种货币,该国的自动贩卖机在找零时要遵循一个原则——“找零的总张数最少”。那么,该如何编写程序,帮助自动贩卖机自动找零呢? 问题分析 解决这一问题的最…
数据结构与算法-DP/动态规划
动态规划 三要素: 状态 状态转移方程 空间换时间:保存每一步的递推结果 1. leetcode 300.最长递增子串 (LIS) 给定一个数列,长度为N, 求这个数列的最长上升(递增)子数列(LIS)的长度. 以1 7…
动态规划之股票的买卖
主要讲解的是以动态规划的方式来解决算法问题,虽然部分题目也可以使用其他更加快速方法解决,但本篇关注的是动态规划的思想 Best Time to Buy and Sell Stock 只能买卖一次,求最大利润 从前往后遍历…
动态规划初阶
动态规划算法通常基于一个转移方程及一个或多个初始状态。 当前子问题的解将由上一次子问题的解推出。使用动态规划来解题只需要多项式时间复杂度, 因此它比回溯法、暴力法等要快许多。 动态规划通常包含最优子结构——如果一个问题的…
[leetcode Decode Ways] 掌握动态规划
原题: 给定一串数字,求出有多少种编码方式。看完这道题目,第一反应想到的是使用DFS。一个字母最多编码成一个两位数,因此每次遍历的时候要么取一个数字,要么两个数字,每次遍历的时候判断数字是否合法,若能遍历到最后一个数字则…
0,1背包问题
背包问题是动态规划的一个经典例子,先介绍简单的0,1背包问题。 参考:http://www.acmerblog.com/dp-10-01-knapsack-problem-5502.html 在M件物品取出若干件放在空间…
剑指offer第二版-46.把数字翻译成字符串(递归,动态规划)
本系列导航:剑指offer(第二版)java实现导航帖 面试题46:把数字翻译成字符串 题目要求: 给定一个数字,按照如下规则翻译成字符串:0翻译成“a”,1翻译成“b”…25翻译成“z”。一个数字有多种翻译…
五大经典算法之动态规划
一、概念起源 动态规划,又名DP算法(取自其Dynamic Programming的缩写),最初是运筹学的一个分支,是用来求解决策过程最优化的数学方法。 二、基本思想 把 多阶段过程 转化为一系列…
矩阵乘法的Strassen算法+动态规划算法(矩阵链相乘和硬币问题)
矩阵乘法的Strassen 这个算法就是在矩阵乘法中采用分治法,能够有效的提高算法的效率。 先来看看咱们在高等代数中学的普通矩阵的乘法 两个矩阵相乘 上边这种普通求解方法的复杂度为: O(n3) 也称之为暴力求解或者朴素…
Java 算法 - 跳跃游戏(贪心法和动态规划)
注意,贪心法是错误的!贪心法在lintCode能够AC,leetCode不能AC。因为这道题是一道最优题,而贪心法不能保证最优 题意: 给出一个非负整数数组,你最初定位在数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在…
动态规划小试:股票最大利润问题(最大子段和)
关于动态规划,目前我的理解是:把一个大问题转为小问题,大问题的解依赖于小问题的解得到。 在知乎的这篇回答里有一段总结: 所以一个问题是该用递推、贪心、搜索还是动态规划,完全是由这个问题本身阶段间状态的转移方式决定的! 每…