收集整理了一批基于Tensorflow实现的深度学习/机器学习的深度NLP模型。 基于Tensorflow的自然语言处理模型，为自然语言处理问题收集机器学习和Tensorflow深度学习模型，100%Jupeyter N…

最新版本： http://www.mashangxue123.com/tensorflow/tf2-guide-effective_tf2 英文版本： https://tensorflow.google.cn/alpha…

简介 TensorFlow支持使用多台机器的设备进行计算。本文基于官方教程，实践了分布式TensorFlow搭建的过程。 TensorFlow入门教程 基本概念 TensorFlow集群 A TensorFlow …

最近在学习Tensorflow，想将所学通过知乎文章的形式进行总结，以飨读者。 首先明确一点，tensorflow保存的是什么？ 模型保存后产生四个文件，分别是： |--models | |--checkpoint | …

惯例首发在博客啦~ 随着TensorFlow学习的深入，有许多细节不得不注意，Stanford的tensorflow公开课就讲解了很多细节，记录于此，以供参考。 tf.constant()和tf.Variable()，为…

如何开始学习使用TensorFlow？ 相关回答： Harrison Kinsley ——PythonProgramming.net的创始人 TensorFlow官方网站有相当多的文档和教程，但这些往往认为读者掌握了一些…

本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目（按 stars 排名）。最后更新：2016.08.09 1.TensorFlow 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学…

tf.multinomial(logits, num_samples) 第一个参数logits可以是一个数组，每个元素的值表示对应index的选择概率。 假设logits有两个元素，即[0.6,0.4],这表示的意思是取…

1.tf.multiply（）两个矩阵中对应元素各自相乘 格式: tf.multiply(x, y, name=None) 参数: x: 一个类型为:half, float32, float64, uint8, int8…

使用验证集判断模型效果 为了评测神经网络模型在不同参数下的效果，一般会从训练集中抽取一部分作为验证数据。除了使用验证数据集，还可以采用交叉验证（cross validation )的方式验证模型效果，但是使用交叉验证会花…

图片文件读取 """读取图片,name="13.py". * 在线程中读取 步骤： 1.构建图片文件队列:file_queue = tf.train.string_input_producer(filelist) 2.创…

#定义两个不同的图 import tensorflow as tf g1 = tf.Graph()#创建图g1 with g1.as_default(): a = tf.get_variable("v",shape=(1…