在调用pytorch的init模块的时候，出现错误： module ‘torch.nn’ has no attribute ‘init’ 但是在github中看到是有这个文…

tensorflow多层神经网络学习-实现mnist数字识别 Mnsit数字识别是机器学习的入门学习任务，因为最近在学习tensorflow，本着more practice的原则，用tensorflow也手写一次。 用t…

原文连接：来自TalkingDataSDK技术博客 TensorFlow 简介 2015 年 11 月 9 日，Google Research 发布了文章：TensorFlow – Google’s late…

系统架构。 自底向上，设备层、网络层、数据操作层、图计算层、API层、应用层。核心层，设备层、网络层、数据操作层、图计算层。最下层是网络通信层和设备管理层。 网络通信层包括gRPC(google Remote Proce…

在本文中，我们将看一些 TensorFlow 的例子，并从中感受到在定义张量（tensor）和使用张量做数学计算方面有多么容易，我还会举些别的机器学习相关的例子。 TensorFlow 是什么? TensorFlow 是…

这么多深度学习框架，选择的时候着实很头疼。最早我是用Keras，后来随着写的模型越来越复杂，发现Keras实在是不够灵活，太过于抽象了，就想找个偏底层的框架。在PyTorch与TensorFlow之间纠结了一段，最后因为…

熵 一种信息化的描述方法，用来定义信息中不确定因素的多少。机器学习结果的好坏评判标准就是两类信息之间的熵最小，由此引发了评判结果好坏的标准。 交叉熵 交叉熵（Cross Entropy）是Loss函数的一种（也称为损失函…

keras支持众多的后端，目前包括tensorflow，mxnet，theano，作为目前最火的tensorflow高级API，在github上的活跃程度一直居高不下，笔者在上文(http://www.jianshu.c…

#tf.contrib.seq2seq.sequence_loss example:seqence loss 实例代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- impo…

文章被建议修改：政治敏感

使用tensorflow过程中，训练结束后我们需要用到模型文件。有时候，我们可能也需要用到别人训练好的模型，并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文，相信你一定会有收获！ 1 Tensor…

分析： 看 TensorFlow 也有一段时间了，准备按照 GitHub 上的教程，敲出来，顺便整理一下思路。 博客：TensorFlow 安装，TensorFlow 教程，TensorFlowNews 原创人工智能，机…