本文出自 掘金翻译计划 正在组织翻译的 TensorFlow 官方文档。如果您有兴趣，欢迎 申请成为译者，学习完译者教程后，参与到文章和文档的翻译和及对当中。我们也正在招募 TensorFlow 译者，欢迎积极参加。 T…

去年 DeepMind 作出决定，将全部研究搬到 TensorFlow 框架上进行。 近一年时间过去，回头来看，DeepMind 认为这项选择十分正确——许多模型的学习过程大幅加速；TensorFlow 内置的分布式训练…

在python中导入本地.mat数据文件时，总是无法得到正确的数据。 问题代码如下： from numpy import * import scipy.io mnist_train = 'D:\Machine Learn…

AlexNet把CNN的基本原理应用到了深度神经网络中，同时应用了许多新的技术： 将ReLU作为CNN的激活函数，成功解决了Sigmoid在网络较深时的梯度弥散问题 训练时使用Dropout随机忽略一部分神经，以避免模型…

TensorFlow 训练好模型参数的保存和恢复代码，之前就在想模型不应该每次要个结果都要重新训练一遍吧，应该训练一次就可以一直使用吧。 TensorFlow 提供了 Saver 类，可以进行保存和恢复。下面是 Tens…

分布式TensorFlow由高性能gRPC库底层技术支持。Martin Abadi、Ashish Agarwal、Paul Barham论文《TensorFlow:Large-Scale Machine Learning…

最近在修改tensorflow源码，发现调试起来真的是特别麻烦。尤其是在c++端遇到一些段错误啥的，python这边抛出来的错误没有一点参考价值。 最后还是用gdb来完成跟踪调试。首先用bazel编译tensorflow…

Tensorflow 入门教程 Tensorflow入门教程 – Tensorflow入门教程 深度学习发展史 特征工程 深度学习之激活函数 损失函数 反向传播算法 [上] 反向传播算法 [下] Tensor…

TensorFlow 是一个 开源 软件库，用于使用数据流图进行数值计算。换句话说，即是构建深度学习模型的最佳方式。本文整理了一些优秀的有关 TensorFlow 的教程和 项目列表。 一、教程 TensorFlow T…

Tensorflow中构建神经网络所需要的神经元函数，包括各种激活函数，卷积函数，池化函数，损失函数，优化器等。 激活函数运行时激活神经网络中某一部分神经元，将激活信息向后传入下一层的神经网络。神经网络之所以能解决非线性…

基本用法 入门的第一步是了解Tensorflow中的一些基本概念和术语。（参考地址） 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tens…

文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com  |  CSDN  |  简书 本文主要是关于pandas的一些基本用法。 #!/usr/bin/env python # _…