最近在修改tensorflow源码，发现调试起来真的是特别麻烦。尤其是在c++端遇到一些段错误啥的，python这边抛出来的错误没有一点参考价值。

最后还是用gdb来完成跟踪调试。首先用bazel编译tensorflow的时候，需要加上-g的编译选项,具体代码如下：

bazel build –copt=-g -c dbg -c opt –config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

编译安装完之后，可以直接用gdb运行python程序：

gdb -ex r --args python filename.py [args]

然后就可以从gdb里面进入tensorflow了，如果需要单步调试，设置断点什么的，可以在gdb里面先ctrl+c,然后设置好断点，再直接r重新执行就可以了。如果发生段错误，也可以打印出很详细的backtrace.