『PyTorch』第三弹_自动求导 torch.autograd.Variable是Autograd的核心类，它封装了Tensor，并整合了反向传播的相关实现 Varibale包含三个属性： data：存储了Tensor…

PyTorch是现在如日中天的Deep Learning Framework，而Seq2Seq在翻译方面的应用也可谓是很成熟了，但想不到看PyTorch官网的例子的时候，还是有很多想吐槽的。PyTorch的官网给出了使用…

Awsome Domain-Adaptation 2018-08-06 19:27:54   This blog is copied from: https://github.com/zha…

2017年12月25日15:06:44 官方文档：http://pytorch.org/docs/master/index.html 官方文档中文翻译：https://pytorch-cn.readthedocs.io/…

pytorch-backword函数的理解 函数：\(tensor.backward(params)\) 这个params的维度一定要和tensor的一致，因为tensor如果是一个向量y = [y1,y2,y3]，那么…

在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法，比如： torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 在很长一段时间里我都没有…

DataLoader DataLoader 是 PyTorch 中读取数据的一个重要接口，该接口定义在 dataloader.py 文件中，该接口的目的： 将自定义的 Dataset 根据 batch size 的大小、…

Pytorch中的split问题： 1、使用torch.nn.Conv2d中有个参数是groups会将输入的feature map分组，此处需要注意的一点是分组之后各组的feature map的channel数目是相同的…

1. 把内存变成硬盘，把需要读的数据塞到里面去，加快了io。   Optimizing PyTorch training code 如何给你PyTorch里的Dataloader打鸡血 轻轻松松为你的…

一、view函数 代码： a=torch.randn(3,4,5,7) b = a.view(1,-1) print(b.size()) 输出： torch.Size([1, 420]) 解释： 其中参数-1表示剩下的值…

先普及一下setup.py 基本介绍 setup.py 文件是我们在每一个要发布的package项目都必须的 setup.py 文件中的常用项:* name: 包名称, 也就是能够通过 import name 被导入的名…

背景 大家都知道，在2018年4月份的时候，Facebook宣布将Caffe2的仓库合并到了PyTorch的仓库里，到现在马上就一整年了。那么这个合并到底做了什么呢？ 另外，Gemfield最近fix了一个PyTorch…