论文链接：[1802.05365] Deep contextualized word representations 最近打算写一点博客，知乎文章之类的东西。作为开始，简单介绍下来自AI2和UW的 “Deep…

去年11月百度世界大会AI技术与平台论坛上，百度3D视觉首席科学家杨睿刚宣布推出了百度 AI 公开数据集计划——BROAD（Baidu Research Open-Access Dataset），并确认首批室外场景理解、…

作者 Shivam Bansal 译者 钱亦欣 根据业界估计，仅有约21%的数据是以结构化的形式出现的。现在，我们所说的话，发的微博，发送到各个APP上的信息都是重要的数据来源。这部分数据大部分以文本的形式存在，天生的非…

2017 年，人工智能领域迎来了转折之年：在这一年，传统的计算机视觉和语音识别都达到了新的高度，也在性能方面趋于饱和。在 2017 年的 ImageNet 图片识别比赛中，参赛的 38 支队伍中有 29 支错误率低于 5…

之前写过一篇有关基于LSTM的情感分析的文章，但是那篇文章更多的是在讲理论，代码部分比较少。现在我写篇文章主要讲一下实现的过程，讲解的顺序按照代码执行顺序来。 1.数据预处理 首先需要做的是对数据进行预处理,首先了解一下…

导语 在NLP领域，语义相似度的计算一直是个难题：搜索场景下query和Doc的语义相似度、feeds场景下Doc和Doc的语义相似度、机器翻译场景下A句子和B句子的语义相似度等等。本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM…

在说注意力机制之前，先回想这样一个场景，你在阅读一篇文章都时候，是不是一个字一个字的看的？有没有想过为什么你是这样看的，而不是一下就看完了整页的内容？ 整页内容我们是看到了的，但是需要一个字一个字的去看，才能理解，是吧？…

ACL2019投稿刚刚落幕，投稿数超过了2800篇，可以说是历史以来最盛大的一届ACL。在深度学习的推动下，自然语言处理这个子领域也逐渐被推上人工智能大舞台的最前列。 最近在跟同学的邮件、或者知乎留言中的交流中，不少同学…

最近开始学习卡耐基梅隆大学的NLP课程——CMU CS 11-747,感觉这门课相对初学者来说是比较友好的，它结合了很多实际的NLP的任务来教授很多NLP的基础知识，前提是要阅读过它指定的教材。之前我已经学习过著名的斯坦…

作者 | 武维 AI前线出品｜ ID：ai-front 前言 自然语言处理（简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，NLP技术让计算机可以基于一组技术和理论，分析、理解人类的沟通内容。传统的自然语言处理方法涉及…

对于初学NLP的人，了解NLP的各项技术非常重要；对于想进阶的人，了解各项技术的评测指标、数据集很重要；对于想做学术和研究的人，了解各项技术在对应的评测数据集上达到SOTA效果的Paper非常重要，因为了解评测数据集、评…

前言： 开了这个专栏，开始想一些机器学习的基本方法的解释（以我的理解的视角），后面这样做似乎意义不大。后来读了机器学习相关的论文之后，发现可以做一个读论文系列。主要内容是对论文进行简单的介绍总结，接着是笔者对论文中提到的…