对于初学NLP的人，了解NLP的各项技术非常重要；对于想进阶的人，了解各项技术的评测指标、数据集很重要；对于想做学术和研究的人，了解各项技术在对应的评测数据集上达到SOTA效果的Paper非常重要，因为了解评测数据集、评测指标和目前最好的结果是NLP研究工作的基础。因此，本文整理了常见的32项NLP任务以及对应的评测数据、评测指标、目前的SOTA结果以及对应的Paper。

1. 先来看下按粒度对NLP任务进行划分：词粒度、短语粒度、句子粒度、篇章粒度以及对应的一些主要任务。以便于初学者能明确这些NLP基础任务之间的关系。

2. 再来看看周明老师按基础任务、核心任务对NLP的划分。

3. 再来看看王海峰老师在AAAI2017的关于百度NLP的keynote，主要是让大家明白NLP的基础、技术、应用之间的关系。

4. 常见的32项NLP任务以及对应的评测数据、评测指标、目前的SOTA结果以及对应的Paper。