Hadoop认证教程:MPI和MapReduce对比,在当前最流行的高性能并行体系结构中比较常用的并行编程环境分为两类:消息传递和共享存储。 MPI是基于消息传递的经典代表,是消息传递并行程序设计的标准,用于构建高可靠的…
分类:MapReduce
mapreduce的基本思想
1、什么是mapreduce mapreduce是hadoop自带的分布式计算框架。 2、mapreduce的基本思想 2.1、能够解决什么问题假设一个场景:一个电商系统,统计某个手机号的用户的上行和下行流量。 如果通过…
Hadoop Streaming详解
一: Hadoop Streaming详解 1、Streaming的作用 Hadoop Streaming框架,最大的好处是,让任何语言编写的map, reduce程序能够在hadoop集群上运行;map/reduce程…
MapReduce中的分区方法Partitioner
在进行MapReduce计算时,有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中,比如按照省份划分的话,需要把同一省份的数据放到一个文件中;按照性别划分的话,需要把同一性别的数据放到一个文件中。我们知道最终的输出数据是来自于R…
Hadoop系列之(一):Hadoop单机部署
1. Hadoop介绍 Hadoop是一个能够对海量数据进行分布式处理的系统架构。 Hadoop框架的核心是:HDFS和MapReduce。 HDFS分布式文件系统为海量的数据提供了存储, M…
MapReduce过程详解(基于hadoop2.x架构)
本文基于hadoop2.x架构详细描述了mapreduce的执行过程,包括partition,combiner,shuffle等组件以及yarn平台与mapreduce编程模型的关系。 mapreduce的简介和优点 m…
MapReduce原理及操作
注意:本实验是对前述实验的延续,如果直接点开始实验进入则需要按先前学习的方法启动hadoop 部署节点操作系统为CentOS,防火墙和SElinux禁用,创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录,…
Hadoop日记Day18---MapReduce排序分组
本节所用到的数据下载地址为:http://pan.baidu.com/s/1bnfELmZ MapReduce的排序分组任务与要求 我们知道排序分组是MapReduce中Mapper端的第四步,其中分组排序都是基于K…
mapreduce 输入输出类型
默认的mapper是IdentityMapper,默认的reducer是IdentityReducer,它们将输入的键和值原封不动地写到输出中。 默认的partitioner是HashPartitinoer,它根据每条记…
MapReduce和yarn
1.Mapreduce是什么? Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架; Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整…
Hadoop学习笔记—11.MapReduce中的排序和分组
一、写在之前的 1.1 回顾Map阶段四大步骤 首先,我们回顾一下在MapReduce中,排序和分组在哪里被执行: 从上图中可以清楚地看出,在Step1.4也就是第四步中,需要对不同分区中的数据进行排序和分组,默…
Hadoop的InputFormats和OutputFormats
InputFormat InputFormat类用来产生InputSplit,并把它切分成record。 public interface InputFormat<K, V> { InputSplit[] g…