MapReduce是一种从函数式编程语言借鉴过来的模式,在某些场景下,它可以极大地简化代码。先看一下什么是MapReduce: MapReduce是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算…
分类:MapReduce
MapReduce的4个阶段
1、split阶段: 此阶段,每个输入文件被分片输入到map。如一个文件有200M,默认会被分成2片,因为每片的默认最大值和每块的默认值128M相同。 如果输入为大量的小文件,则会造成过多的map数,导致效率下降,可采用…
[YARN] Yarn下Mapreduce的内存参数理解
博客原文: hackershell 这篇文章算是给自己重新缕清MR下内存参数的含义 Container是什么? Container就是一个yarn的java进程,在Mapreduce中的AM,MapTask,Reduce…
【mongoDB高级篇②】大数据聚集运算之mapReduce(映射化简)
简述 mapReduce从字面上来理解就是两个过程:map映射以及reduce化简。是一种比较先进的大数据处理方法,其难度不高,从性能上来说属于比较暴力的(通过N台服务器同时来计算),但相较于group以及aggrega…
简单的java Hadoop MapReduce程序(计算平均成绩)从打包到提交及运行
[TOC] 简单的java Hadoop MapReduce程序(计算平均成绩)从打包到提交及运行 程序源码 import java.io.IOException; import java.util.Iterator; …
使用eclipse开发MapReduce
1.增加插件 将插件hadoop-eclipse-plugin-1.0.4.jar放入/usr/lib/eclipse/plugins目录下 (完成后重新启动eclipse)[插件存放路径视eclipse存放位置而定] …
Hadoop-2.7.4 集群快速搭建
Hadoop简介 2003-2004年,Google公开了部分GFS和Mapreduce思想的细节,以此为基础Doug Cutting等人用了2年业余时间实现了DFS和Mapreduce机制,一个微缩版:Nutch Ha…
Hadoop要点总结
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 HDFS NameNode工作机制 加载fsimage(镜像文件)和edits.001(编辑日志)到内…
如何向老婆解释MapReduce?
昨天,我在Xebia印度办公室发表了一个关于MapReduce的演说。演说进行得很顺利,听众们都能够理解MapReduce的概念(根据他们的反馈)。我成功地向技术听众们(主要是Java程序员,一些Flex程序员和少数…
干货总结: Hive 数据导入 HBase
业务场景 Hive离线计算好的数据, 需要同步到HBase供在线业务查询. 思路是用 Hbase 自带的 ImportTsv 工具。 Hive 跑批 建表语句, 要用文本格式, 即 Tsv 格式, 分割符可以自己定义 C…
(续)MongoDb之MapReduce -- 聚合详解
一、MongoDB聚合函数说明 max()与min() 通常总是需要找到给定集合里的某个字段的最大值与最小值。使用sql的数据库则给我们提供了max()与min()函数,但是Mongodb并没有提供这样的函数,所以我们必…
简单解析mapreduce切片
在mapreduce中的切片是什么意思?顾名思义就是将数据进行切分,切分为数据片,其实这个切片关乎于map阶段的map个数,以及每个map处理的数据量的大小。 mapreduce中,一个job的map个数, 每个…