1.什么是蚁群算法: 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源…
分类:蚁群算法
智能算法综述
1、什么是智能算法 智能计算也有人称之为“软计算”,是们受自然(生物界)规律的启迪,根据其原理,模仿求解问题的算法。从自然界得到启迪,模仿其结构进行发明创造,这就是仿生学。这是我们向自然界学习的一个方面。另…
遍历ResultSet
为什么遍历ResultSet,行列要从1开始。 因为Resultset的第一行的第一列都是空的,要用rs.next()到第一行才能进行读取。 Statement stmt=null; ResultS…
蚁群算法的源代码
不知道现在是否还有人在研究蚁群算法?应该有吧。当初为了找C或C++源代码而不可得,在阅读了多份”杂七杂八”的代码的基础,总算写出来了。运行了三个TSP经典用例,基本符合要求。2008年3月份写的,…
蚁群算法实现(c语言,tc2.0下编译通过)
/*ant.c*/ #define SPACE 0x20 /*按键定义*/ #define ESC 0x1b #define ANT_CHAR_EMPTY ‘+’ #define ANT_CHAR…
几种优化(求最优解)算法的比较
遗传算法:优点是能很好的处理约束,能很好的跳出局部最优,最终得到全局最优解,全局搜索能力强;缺点是收敛较慢,局部搜索能力较弱,运行时间长,且容易受参数的影响。 遗传算法适合求解离散问题,具备数学理论支持,但是存在着汉明悬…
蚁群算法简介及matlab源代码
1 蚁群算法原理 自1991年由意大利学者 M. Dorigo,V. Maniezzo 和 A. Colorni 通过模拟蚁群觅食行为提出了一种基于种群的模拟进化算法——蚁群优化。该算法的出现引起了学者们的极…
智能优化算法概述
受人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发,人们发明了很多智能优化算法,主要包括: (1)遗传算法: 模仿自然界生物进化机制  …
蚁路算法详解
一、蚁路算法由来: 蚁路算法又称益群算法,蚂蚁在寻找食物源的时候,能在其走过的路径上释放一种叫信息素的激素,使一定范围内的其他蚂蚁能够察觉到。当一些路径上通过的蚂蚁…
matlab整理数据集
今天用matlab整理了一天的数据集,心好累。 原始数据是这样的,(152.0, 115.0, 167.0, 135.0), (221.0, 127.0, 240.0, 152.0)。 我需要把每个数字字符分出来。 关键…
no module named pygame
直接从官网http://www.pygame.org/download.shtml下载的pygame安装之后,始终import不上;后来在http://stackoverflow.com/questions/194721…
蚁群算法简介
1 蚁群算法原理 自1991年由意大利学者 M. Dorigo,V. Maniezzo 和 A. Colorni 通过模拟蚁群觅食行为提出了一种基于种群的模拟进化算法——蚁群优化。该算法的出现引起了学者们的极…