受人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发，人们发明了很多智能优化算法，主要包括:

   (1)遗传算法: 模仿自然界生物进化机制

   (2)差分进化算法: 通过群体个体间的合作与竞争来优化搜索

   (3)免疫算法: 模拟生物免疫系统学习和认知功能

   (4)蚁群算法:模拟蚂蚁集体寻径行为

   (5)粒子群算法:模拟鸟群和鱼群群体行为

   (6)模拟退火算法:源于固体物质退火过程

   (7)禁忌搜索算法:模拟人类智力记忆过程

   (8)神经网络算法:模拟动物神经网络行为特征

大体可以分为以下五类:

  (1)进化类算法:

      遗传算法、差分进化算法、免疫算法

  (2)群智能算法

      蚁群算法、粒子群算法

  (3)模拟退火算法

  (4)禁忌搜索算法

  (5)神经网络算法