[0] 最近看到一个介绍聚类梗概的Page,简单清晰,收藏供参考。 A Tutorial on Clustering Algorithms http://home.dei.polimi.it/matteucc/Clust…
分类:聚类算法
【Spark 机器学习】K-means聚类算法(理论篇)
【Spark 机器学习】K-means聚类算法(理论篇) 本博客是【Spark-Python-机器学习】系列的文章。 该系列的文章主要讲解【机器学习】的一些通用算法的原理,并且使用【Python+Spark】来实现。 文…
算法——K均值聚类算法(Java实现)
1、用途:聚类算法通常用于数据挖掘,将相似的数组进行聚簇 2、原理:网上比较多,可以百度或者google一下 3、实现:Java代码如下 package org.algorithm; import java.util.A…
K-均值聚类算法(K-means)
K-means是一种无监督的学习,将相似的对象归到同一个簇中.可以将一批数据分为K个不同的簇,并且每个簇的中心采用簇中所含样本的均值计算而成. K-means算法的…
聚类算法分析——Kmeans算法
Kmeans算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心,按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇。然后通过计算各个簇中数据点的平均值,更新簇中心,迭代至满足收敛条件。 Kmeans的目标函数:(这里以欧式距离作为衡量近邻标准进…
聚类有效性——最佳聚类数
聚类有效性的评价标准有两种:一是外部标准,通过测量聚类结果和参考标准的一致性来评价聚类结果的优良;另一种是内部指标,用于评价同一聚类算法在不同聚类数条件下聚类结果的优良程度,通常用来确定数据集的最佳聚类数。 一 最佳聚类…
模糊C均值聚类算法(原理+Matlab代码)
FCM代码 function[center,U,obj_fun]=FCMCluster(data,n,options) %采用模糊C均值将数据集data分为n类 %用法 % 1 [center,U,obj_fcn]=FC…
谱聚类(NJW算法 Matlab代码)
今天看了谱聚类算法综述(主要最近看的论文好像中心都偏在聚类分割这里),具体看了一种算法,实现起来也很简单,有点晚了,省去原理部分(明天补上),贴Matlab代码。 %%%补上一点综述(每次都要转成PDF、、、) NJW算…
聚类算法-Kmeans算法的简单实现
1. 聚类与分类的区别: 首先要来了解的一个概念就是聚类,简单地说就是把相似的东西分到一组,同 Classification (分类)不同,对于一个 classifier ,通常需要你告诉它“…
数据挖掘 K-Means++聚类算法
K-Means++聚类算法 一、k-Means++ K-Means++ 算法接受参数 k ;然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较…
K-Means聚类算法的4个步骤流程!
聚类分析是我们数据挖掘中常用的算法,常常用于没有分类,但又有相关相似性的样本研究当中,包括了K-Means、K-中心点和系统聚类三种算法,各自有各自的特点和适用环境。今天我们大圣众包根据网络资源详细介绍下K-Means聚…
DBSCAN 密度聚类算法原理及伪代码
1、相关概念 2、伪代码 DBSCAN的聚类定义很简单:由密度可达关系导出的最大密度相连的样本集合,即为我们最终聚类的一个类别,或者说一个簇