对于现在流行的深度学习,保持学习精神是必要的——程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感,必要时要动手写一写掌握下来,先不用关心什么时候用到——用不用是政治问题,会不会写是技术问题,就像军人不关心打不…
分类:神经网络算法
BP神经网络算法学习---基础理论1
本文转自http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/44657439,对于BP基本原理的介绍非常的干净利索清晰,感谢原作者的付出和分享。 今天来讲BP神经网络,神经网络…
BP神经网络算法学习---处理流程(伪代码)
本文转自 http://blog.csdn.net/sealyao/article/details/6538361,并修正其中一些小的错误,补充部分内容,格式稍作调整以便查看和理解。感谢原作者的付出和分享。 BP神…
神经网络算法学习---图像数据预处理1
以卷积神经网络进行图像识别为例,常用的输入图像预处理 Step1:Resize Step2:去均值。此处应注意,是对所有训练样本图像求均值,然后将每个样本图片减去该均值。测试图片在进行预处理时,也减去该均值(注意不是减测…
神经网络算法学习---获取常用训练数据集
1.MNIST手写数字数据集 下载网址:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html 具体下载和处理方式请参照我的第一篇博客http://blog.csdn.net/fuweny…
神经网络算法学习---梯度下降和随机梯度下降
申明:本文非笔者原创,原文转载自:http://www.cnblogs.com/549294286/archive/2012/12/13/2817204.html 一、梯度gradient http://zh.wikip…
scikit-learn学习之神经网络算法
====================================================================== 本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行,并进…
bp神经网络算法的java实现
package ann; public class Node implements java.io.Serializable,Cloneable { public double activation; public do…
用JS实现简单的神经网络算法
笔者尝试用JavaScript实现最简单的神经网络算法。 神经网络简介 神经网络试图模拟大脑的神经元之间的关系来处理信息。它的计算模型通常需要大量彼此连接的节点。每个神经元通过某种特殊的输出函数来处理来自其它相邻神经元的…
【分类算法】BP神经网络算法理解与实现
一、模型理解 本次介绍的主要为BP神经网络,是ANN(Artifical Neural Networks)神经网络中的一种。BP即为前馈的意思,即输入节点只跟前边的隐藏层或者输出节点向前发生关系。这是一种预测模型,能根据…
BP神经网络算法的理论推导和源代码
一、算法详解(来自互联网) “BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的…
关于使用matlab中基于BP神经网络算法的应用实例
clear clc num=xlsread(‘ceshi.xlsx’,’A2:C1001’); input_train=num(1:900,1:2)’; output_train=num(1:900,3)’; input…