lifeifei https://baijiahao.baidu.com/s?id=1593443400017962034&wfr=spider&for=pc 论文地址 https…
分类:神经网络算法
神经网络算法收藏
1. 见过最好的神经网络CNN解释(卷积网络) https://blog.csdn.net/ruiyiin/article/details/77113973 2.在线卷积网络手写数字识别(3d视图) htt…
机器学习--神经网络算法系列--梯度下降与随机梯度下降算法
原文:http://www.cnblogs.com/walccott/p/4957098.html 梯度下降与随机梯度下降 梯度下降法先随机给出参数的一组值,然后更新参数,使每次更新后的结构都能够让损失函数变小,最终达到…
机器学习--神经网络算法系列--BackPropagation算法
一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation 最近在看深度学习的东西,一开始看的吴恩达的UFLDL教程,有中文版就直接看了,后来发现有些地方总是不是很明确,又去看英文版,然后又找了些资料看,才发现…
机器学习--神经网络算法系列--交叉熵(Cross_entropy)
原文:http://blog.csdn.net/u014313009/article/details/51043064 交叉熵代价函数(Cross-entropy …
机器学习--神经网络算法系列--过拟合(overfitting)
只愿这次贴的图片不会丢失。。。 机器学习的主要挑战是我们的算法必须能够在先前未观测的新输入上表现良好,而不只是在训练集上表现良好。在先前未观测到的输入上表现良好的能力被称为 泛化( gener…
机器学习--神经网络算法系列--卷积神经网络
转载自:http://www.jiqizhixin.com/article/1363?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 这是一篇向初学者讲解卷积神经网络的系列文章,机器…
机器学习--神经网络算法系列--激活函数
原文地址:http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50593400 神经网络之激活函数(Activation Function) 本博客仅为作者记录笔记之用,不免有很多细节…
BP神经网络算法改进
周志华机器学习BP改进 试设计一个算法,能通过动态调整学习率显著提升收敛速度,编程实现该算法,并选择两个UCI数据集与标准的BP算法进行实验比较。 1.方法设计 传统的BP算法改进主要有两类: – 启发式算法…
深度神经网络算法的实现
对于现在流行的深度学习,保持学习精神是必要的——程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感,必要时要动手写一写掌握下来,先不用关心什么时候用到——用不用是政治问题,会不会写是技术问题,就像军人不关心打不…
简单理解LSTM神经网络
递归神经网络 在传统神经网络中,模型不会关注上一时刻的处理会有什么信息可以用于下一时刻,每一次都只会关注当前时刻的处理。举个例子来说,我们想对一部影片中每一刻出现的事件进行分类,如果我们知道电影前面的事件信息…
入门 | 一文看懂卷积神经网络
本文选自Medium,主要介绍了神经网络中的卷积神经网络,适合初学者阅读。 概述 深度学习和人工智能是 2016 年的热词;2017 年,这两个词愈发火热,但也更加容易混淆。我们将深入深度学习的核心,也就是神经网络。大多…