引自：http://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/45047377 有幸用最近两个月的业余时间把”统计机器学习”一书粗略的学习了一遍，同时结合“模式识别”、“数据…

需求： 一直写的代码都是从加载数据，模型训练，模型预测，模型评估走出来的，但是实际业务线上咱们肯定不能每次都来训练模型，而是应该将训练好的模型保存下来 ，如果有新数据直接套用模型就行了吧？现在问题就是怎么在实际业务中保存…

根据吴恩达机器学习教程总结，在matlab、octave均可使用 Matlab进行标量运算 >> 5 + 5 ans =     10 >> 6 * 2 ans = …

自定义转换器 尽管 Scikit-Learn 提供了许多有用的转换器，你还是需要自己动手写转换器执行任务，比如自定义的清理操作，或属性组合。你需要让自制的转换器与 Scikit-Learn 组件（比如流水线）无缝衔接工作…

摘要： 机器学习牵涉的编程语言十分之广，包括了MATLAB、Python、Clojure、Ruby等等。为了让开发者更加广泛、深入地了解机器学习，云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Machine …

全文转自blog：http://blog.csdn.net/lfkupc/article/details/4561564 长时间以来一直不了解矩阵的特征值和特征向量到底有何意义（估计很多兄弟有同样感受）。知道它的数学公式…

关于作业提交问题的解决办法 Octave 4.0.0无法正常提交 解决办法：打两个补丁 补丁1：平台通用补丁2：Win，Linux or Mac 注：补丁文件中有安装说明

1、项目介绍 　　介绍自己的项目，分为三个步骤：1.尽量用两三句话介绍项目的功能或实现的目标。2.项目的难点在何处，或者说项目的具体需求是什么。3.通过什么方法解决上述的问题。 　　第一步时，我会尽量通俗易懂、不带任何专…

第4步：特征工程 或许比选择算法更重要的是正确选择表示数据的特征。从上面的列表中选择合适的算法是相对简单直接的，然而特征工程却更像是一门艺术。 主要问题在于我们试图分类的数据在特征空间的描述极少。利如，用像素的灰度值来预…

1、池化层的理解 　　pooling池化的作用则体现在降采样：保留显著特征、降低特征维度，增大kernel的感受野。另外一点值得注意：pooling也可以提供一些旋转不变性。 　　池化层可对提取到的特征信息进行降维，一方…

此书网上有英文电子版：Machine Learning with R – Second Edition [eBook].pdf（附带源码） 评价本书：入门级的好书，介绍了多种机器学习方法，全部用R相关的包实现…

本文主要参考中科院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室王珏研究员《关于机器学习的讨论》，讨论机器学习的描述，理论基础，发展历史以及研究现状。 0引言 20世纪90年代初，当时的美国副总统提出了一个重要的计划——国家信息基…